Python extrae una línea específica del archivo
Vamos a profundizar en la consulta Slave. Todos los pasos, excepto el de “Proceder a los incidentes”, son creados por la GUI de Power Query. El “Proceder a los incidentes” es una combinación de varias operaciones en un solo paso: sustitución de comas (punto 4) por espacios en blanco, remodelación de la frase en una lista de palabras (punto 5) y el paso más intrigante – la limpieza de cualquier palabra que no sea KI (punto 6) que se realiza mediante la función List.Accumulate(). También muestra los KIs extraídos de la frase de la cadena (Tabla izquierda, columna “KIs encontrados”).Como la relación entre la tabla Maestro y Esclavo es bidireccional, permite filtrar todos los incidentes que tocan un KI particular seleccionado por el usuario – ver ejemplo del patín s007 notoriamente plagado de incidentes:ConclusionesPower Query es una herramienta enormemente eficaz y accesible para cualquier usuario de Microsoft Office. Su capacidad para realizar transformaciones de datos personalizadas es enorme. He presentado un ejemplo de procesamiento de datos de producción utilizando dicha transformación de datos personalizada. La creación de un informe completo -incluyendo la transformación personalizada- lleva menos de 15 minutos.
Python extrae un párrafo de un texto
Tarea: De un párrafo, extraer la frase que contiene una palabra dada. # Almacenar el párrafo en una variable. párrafo = “La belleza está en los ojos del que mira. Una persona puede ver una rosa o una espina”. # Almacenar las palabras requeridas a buscar en una varible. word_search = “beauty” # El programa debe ser capaz de extraer la primera frase del párrafo. # Podemos dividir el párrafo en una lista de frases dividiéndolas por un punto (.). # Aquí, estamos asumiendo que el párrafo es limpio y no utiliza “.” de otra manera que no sea como punto final. # El párrafo puede ser dividido usando el comando split. # Primero, definamos una lista para almacenar las frases. sentences_list = [] sentences_list = paragraph.split(“.”) # Ahora, buscaremos si la palabra requerida ha ocurrido en cada frase. # Utilizaremos el bucle for para buscar la palabra en las frases. # Antes, definamos otra lista para almacenar las frases que contienen la palabra.
Tarea : Encontrar cadenas con palabras comunes de la lista de cadenas. ## Paso 1: Almacenar las cadenas en una lista. ## Para esta tarea, tomaremos un párrafo de texto y lo dividiremos en frases. ## Cada frase se considerará entonces como una cadena. ## He encontrado el siguiente párrafo como uno de los famosos en www.thoughtcatalog.com párrafo = “No debo temer. El miedo es el asesino de la mente. El miedo es la pequeña muerte que trae la obliteración total. Me enfrentaré a mi miedo. Permitiré que pase sobre mí y a través de mí. Y cuando haya pasado, giraré el ojo interior para ver su camino. Donde el miedo se haya ido no habrá nada. Sólo quedaré yo”. ## Para obtener cada frase, dividiremos el párrafo por el punto final usando el comando split. sentences = paragraph.split(“.”) ## Puedes notar que la última frase en la lista después de la división está vacía. Eliminaremos la última frase de la lista. num_sentences = len(sentences) sentences = sentences[0:num_sentences-1] ## Aft
Python extrae la frase que contiene la palabra
Tengo una lista de frases en un archivo de texto y me gustaría extraer la parte entre |SENTENCIA| y|TRANSLACIÓN| a una lista en un archivo de texto separado (he colocado una negrita y como marcador de posición para lo que quiero extraer).
A continuación, me gustaría editar la lista y reemplazar la parte entre |TRANSLATION|y|END| con mi lista de ediciones en orden secuencial (es decir, en el mismo orden en que extraje el texto originalmente).
(Me disculpo por el mal formato y la terminología. No soy un programador ni estoy muy familiarizado con la forma de formatear o utilizar la mejor terminología para lo que estoy buscando – creo que estas partes de la oración pueden ser referidas como “expresiones” en estas partes – de una manera que sería fácilmente inteligible para un programador / experto. Creo que puedo seguir instrucciones, así que agradecería cualquier ayuda).
De todos modos, estoy teniendo un problema en el primer paso, la extracción (todavía tengo que probar el paso 2). La mayor parte del texto se extrae correctamente con la regex ||SENTENCIA|(.*)||TRANSLACIÓN|.*. Sin embargo, cierto texto sigue siendo el mismo, (
Extraer la dirección de un texto python
El software Extraer párrafos o frases de archivos de texto y HTML ofrece una solución a los usuarios que desean extraer párrafos y frases de múltiples archivos HTML, de texto y basados en texto. El usuario simplemente añade archivos o una carpeta entera antes de elegir una opción para extraer frases o párrafos. Hay opciones de filtro en las que el usuario puede introducir una cadena de texto que debe o no debe incluirse en los párrafos o frases requeridos y otra opción para ignorar las abreviaturas especificadas. Los resultados de la extracción pueden guardarse como archivos de texto o de Excel o copiarse en el portapapeles para pegarlos. Con esta aplicación de fácil manejo, la extracción de texto incluso de lotes muy grandes de archivos se realiza con unos pocos clics.