Símbolo Z
Están sucediendo grandes cosas en IBM Z IT Operations Analytics. Ayer IBM anunció la versión 3.2 de nuestra solución IBM Z Operations Analytics (anteriormente IBM Operations Analytics for z Systems). El tema principal de esta versión es ofrecer a nuestros clientes la máxima flexibilidad en la forma de aportar visibilidad e inteligencia a IBM Z en sus complejas operaciones empresariales híbridas.
Aunque IBM Z es vital para la forma en que nuestros clientes dirigen sus negocios, a menudo carecen de visibilidad de extremo a extremo, desde el móvil hasta el mainframe. Estos silos operativos dificultan enormemente el cumplimiento efectivo de los estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA) de las empresas u otros requisitos normativos. Además, cuando una aplicación o servicio empresarial se estropea, se pasa demasiado tiempo en salas de guerra intentando aislar dónde se está produciendo el problema.
Aunque nos encanta que algunos de nuestros clientes utilicen soluciones puramente IBM, sabemos que muchos de ellos han adoptado una o más plataformas de análisis como Splunk y Elasticsearch en su empresa. Todo comenzó con nuestro IBM Common Data Provider for z Systems (CDPz) como solución para transmitir, casi en tiempo real, los datos de las operaciones de IBM Z. Durante más de 2 años, esto ha permitido a los clientes llevar los datos Z a donde más los necesitaban. Transmisión de datos CICS o DB2 gestionados por IBM, sin problemas. Transmisión de datos de seguridad SMF 80 RACF a Splunk, sin problemas. CDPz puede utilizarse para recoger datos una vez y enviarlos a una o varias plataformas de análisis que nuestros clientes necesitaban.
La batalla de Pearl Harbor
Un teorema de libertad para <mml:math altimg=”si1.gif” overflow=”scroll” xmlns:xocs=”http://www.elsevier.com/xml/xocs/dtd” xmlns:xs=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema” xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xmlns:ja=”http://www.elsevier.com/xml/ja/dtd” xmlns:mml=”http://www.w3.org/1998/Math/MathML” xml:tb=”http://www.elsevier.com/xml/common/table/dtd” xmlns:sb=”http://www. elsevier.com/xml/common/struct-bib/dtd” xmlns:ce=”http://www.elsevier.com/xml/common/dtd” xmlns:xlink=”http://www.w3.org/1999/xlink” xmlns:cals=”http://www.elsevier. com/xml/common/cals/dtd”><mml:mi mathvariant=”italic”>RO</mml:mi><mml:mo stretchy=”false”>(</mml:mo><mml:mi mathvariant=”double-struck”>Z</mml: mi><mml:mo stretchy=”false”>/</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo stretchy=”false”>)</mml:mo></mml:math>cohomología graduada.
Rusia z
Identifica las operaciones (suma, resta, división, multiplicación) en la formación de las siguientes expresiones y di cómo se han formado las expresiones. (a) z + 1, z – 1, y + 17, y – 17 (b) 17y, y / 17, 5z (c) 2y + 17, 2y – 17 (d) 7m, -7m + 3, -7m – 3
(a) La operación de adición puede identificarse en z + 1, la operación de sustracción puede identificarse en z – 1, la operación de adición puede identificarse en y + 17, la operación de sustracción puede identificarse en y – 17 (b) La operación de multiplicación puede identificarse en 17y, la operación de división puede identificarse en y/17 la operación de multiplicación se identifica en 5z (c) Las operaciones de multiplicación y adición se pueden identificar en 2y + 17, la operación de multiplicación y sustracción se puede identificar en 2y – 17 (d) La operación de multiplicación se puede identificar en 7m, las operaciones de multiplicación y adición se pueden identificar en -7m + 3, las operaciones de multiplicación y sustracción se pueden identificar en -7m – 3
Operación zet hoi4
Una especificación Z suele hacer uso de conjuntos de comprensión, que a menudo son introducidos por el proceso de traducción subyacente de Z a B. Normalmente esos conjuntos de comprensión deben ser tratados simbólicamente. Para ello, se debe establecer lo siguiente en el menú de preferencias:
Si hay definiciones axiomáticas, las variables declaradas se tratan como constantes. En el primer paso de la animación, ProB busca los valores que satisfacen todos los predicados de las definiciones axiomáticas se buscan.
Cuando se utiliza ProZ, es preferible utilizar el método “a” porque la expresión lambda puede interpretarse simbólicamente. Si se utiliza “b”, ProB intentará encontrar un conjunto explícito que satisfaga la propiedad dada.
Se puede añadir una invariante de estilo B a la especificación definiendo un esquema “Invariante” que declare un subconjunto de las variables de estado. En cada estado explorado se comprobará el invariante. La función de comprobación del modelo de ProB tratará de encontrar los estados que violan el invariante.
Es posible limitar el espacio de búsqueda del verificador de modelos añadiendo un esquema “Scope” que declare un subconjunto de las variables de estado. Si este esquema está presente, cada estado explorado se comprueba si satisface el predicado. Si no es así, el estado no se explora más.