Tareas de alta calidad
Ajustes de curvas suaves para nueve gráficos de movimientos fetales seleccionados al azar. Transformación de los datos de recuento de movimientos fetales observados (puntos) en ajustes de curvas suaves (línea continua), junto con las observaciones periféricas eliminadas (cuadrados) para 9 mujeres seleccionadas al azar. El área sombreada en gris es el CrI del 95% para el ajuste.Imagen a tamaño completo
Al realizar el análisis de componentes principales funcionales (ACPM), las tres primeras curvas del CPF explicaron el 90,7, el 6,0 y el 2,2% de la variación total entre las curvas individuales, respectivamente; en total, casi el 99% de la variación total observada. Estas tres curvas de CPF se muestran en la figura 3.Figura 3
Las tres primeras curvas de componentes principales funcionales para la media y los residuos. Los tres primeros componentes principales funcionales (FPC) para la media (fila superior) y los residuos (fila inferior). El efecto de las puntuaciones de los FPC está en una escala multiplicativa. El análisis de los datos de recuento de FM se realizó en una escala transformada en logaritmo (efecto aditivo) que posteriormente se ha antilogado (efecto multiplicativo). Por lo tanto, la puntuación cero de un componente corresponde a la multiplicación por uno y la puntuación media (línea punteada) se cruza con uno.Imagen a tamaño completo
Características de los gráficos
Nota: Los recuentos provisionales de defunciones se basan en los datos de los certificados de defunción recibidos y codificados por el Centro Nacional de Estadísticas Sanitarias a 23 de marzo de 2022. Los recuentos de defunciones se han retrasado y pueden diferir de otras fuentes publicadas (véase las notas técnicas). Los recuentos se actualizarán todos los miércoles antes de las 17:00 horas. Se añadirá información adicional a este sitio cuando esté disponible.
NOTA: Las celdas de datos vacías representan recuentos entre 1-9 que han sido suprimidos de acuerdo con las normas de confidencialidad del NCHS. El número de muertes reportadas en esta tabla es el número total de muertes recibidas y codificadas a la fecha del análisis y puede no representar todas las muertes ocurridas en ese período. Los recuentos de las muertes ocurridas antes o después del periodo de notificación no se incluyen en la tabla. Los datos de los periodos recientes están incompletos debido al tiempo que transcurre entre el momento en que se produce la muerte y el momento en que se completa el certificado de defunción, se envía al NCHS y se procesa para su notificación. Este retraso puede oscilar entre 1 semana y 8 semanas o más, dependiendo de la jurisdicción y la causa de la muerte. El recuento de muertes en Estados Unidos incluye los 50 estados, más el Distrito de Columbia y la ciudad de Nueva York. Las estimaciones del estado de Nueva York excluyen la ciudad de Nueva York.
Ejemplos de tareas matemáticas de alta demanda cognitiva
Una característica luminosa es una descripción gráfica y textual de la secuencia o el color de una luz de navegación que aparece en una carta náutica o en una Lista de luces con el símbolo cartográfico de un faro, un buque faro, una boya o una marca marítima con una luz. El gráfico indica cómo se puede identificar la luz real al observar su tipo o secuencia de salida de luz real. Las distintas luces utilizan colores, frecuencias y patrones de luz diferentes, por lo que los navegantes pueden identificar qué luz están viendo.
Mientras que las características de las luces pueden describirse en prosa, por ejemplo, “parpadeo blanco cada tres segundos”, las listas de luces y las anotaciones de las cartas de navegación utilizan abreviaturas. La notación de las abreviaturas es ligeramente diferente de una lista de luces a otra, con puntos añadidos o eliminados, pero suele seguir un patrón similar al siguiente (véase el cuadro de la derecha para ver ejemplos).
Un ejemplo de una característica de luz completa es “Gp Oc(3) W 10s 15m 10M”. Esto indica que la luz es una luz de ocultación de grupo en la que un grupo de tres eclipses se repite cada 10 segundos; la luz es blanca; la luz está a 15 metros por encima del datum de la carta y el alcance nominal es de 10 millas náuticas.
Ejemplos de tareas matemáticas de alta calidad
Inseguridad alimentaria: en algunos momentos del año, estos hogares no estaban seguros de tener, o no podían adquirir, suficientes alimentos para satisfacer las necesidades de todos sus miembros porque no tenían suficiente dinero u otros recursos para la alimentación. Los hogares con inseguridad alimentaria incluyen aquellos con baja seguridad alimentaria y muy baja seguridad alimentaria.
Seguridad alimentaria baja-Estos hogares con inseguridad alimentaria obtuvieron suficientes alimentos para no alterar sustancialmente sus patrones de alimentación o reducir la ingesta de alimentos mediante el uso de una variedad de estrategias de afrontamiento, como comer dietas menos variadas, participar en programas federales de asistencia alimentaria u obtener alimentos de las despensas comunitarias.
Seguridad alimentaria muy baja: en estos hogares con inseguridad alimentaria, los patrones normales de alimentación de uno o más miembros del hogar se vieron alterados y la ingesta de alimentos se redujo en ocasiones durante el año porque no tenían suficiente dinero u otros recursos para la alimentación.
La prevalencia de la seguridad alimentaria muy baja en varios tipos de hogares siguió un patrón similar al observado para la inseguridad alimentaria en general. La seguridad alimentaria muy baja era más frecuente que la media nacional (3,9%) en los siguientes grupos: