Importancia de la motivación en matemáticas
Motivar a los alumnos para que sean receptivos con entusiasmo es uno de los aspectos más importantes de la enseñanza de las matemáticas y un aspecto crítico de cualquier plan de estudios. Los profesores eficaces prestan atención tanto a los alumnos menos interesados como a los motivados. He aquí nueve técnicas -basadas en la motivación intrínseca y extrínseca- que pueden utilizarse para motivar a los alumnos de secundaria en matemáticas.
La motivación extrínseca implica recompensas que se producen fuera del control del alumno. Pueden ser recompensas económicas simbólicas por un buen rendimiento, la aceptación por parte de los compañeros de un buen rendimiento, la evitación de un “castigo” por un buen rendimiento, los elogios por un buen trabajo, etc.
Sin embargo, muchos estudiantes demuestran una motivación intrínseca en su deseo de comprender un tema o concepto (relacionado con la tarea), de superar a otros (relacionado con el ego) o de impresionar a otros (relacionado con la sociedad). Este último objetivo está a caballo entre lo intrínseco y lo extrínseco.
Teniendo en cuenta estos conceptos básicos, existen técnicas específicas que pueden ampliarse, embellecerse y adaptarse a la personalidad del profesor y, sobre todo, adecuarse al nivel de capacidad y al entorno del alumno. Las estrategias son las partes importantes que hay que recordar; los ejemplos se ofrecen simplemente para ayudar a entender las técnicas.
Cómo involucrar a los alumnos en las matemáticas
ResumenAntecedentesLa motivación es fundamental para apoyar la persistencia y el rendimiento en las disciplinas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). En este estudio, nos centramos en la evaluación de la motivación hacia las matemáticas entre los estudiantes de secundaria. Proporcionamos pruebas de validez y fiabilidad del Cuestionario de Motivación Matemática (MMQ) -adaptado del Cuestionario de Motivación Científica diseñado para estudiantes universitarios- utilizando datos de 2551 estudiantes de secundaria de siete estados de Estados Unidos.ResultadosLos análisis factoriales exploratorios y confirmatorios confirmaron cinco factores latentes del MMQ indicados por 19 ítems: valor intrínseco, autorregulación, autoeficacia, valor de utilidad y ansiedad ante los exámenes. Los coeficientes de fiabilidad SEM no lineal de los cinco constructos oscilaron entre 0,76 y 0,91. Para evaluar la validez de criterio, los análisis realizados con un subconjunto de datos que incluían las puntuaciones estandarizadas de los estudiantes en matemáticas (n = 536) indicaron que el valor intrínseco, la autorregulación y la autoeficacia estaban correlacionados positivamente de forma significativa con el rendimiento en matemáticas, mientras que la ansiedad ante los exámenes estaba correlacionada negativamente de forma significativa con el rendimiento en matemáticas.ConclusionesEl MMQ proporciona una medida fiable, válida y factible de los factores específicos que subyacen a la motivación en matemáticas entre los estudiantes de secundaria.
Cuestionario de motivación para las matemáticas
La motivación es un proceso de interacción entre el alumno y el entorno, que se caracteriza por la selección, el inicio, el aumento o la persistencia de un comportamiento dirigido a un objetivo. Se ha considerado como una cualidad del individuo, de la situación o de la actividad en la que participa.
En el sentido más amplio, la motivación se utiliza para explicar el aumento o la disminución de la frecuencia y/o la intensidad de la conducta de búsqueda de objetivos de un individuo. Se ha descrito tanto como una cualidad de un individuo como un resultado de las interacciones del individuo con la situación. Como rasgo individual, describimos a una persona como motivada, lo que implica que la fuerza que impulsa el cambio de conducta está dentro del individuo, independientemente de la situación. Como característica de la situación, describimos las circunstancias como motivadoras, lo que implica que son las condiciones en las que una persona está actuando las que…
Aprender haciendo en matemáticas
AbstractStudents’ motivations and attitudes influence their learning of and performance on assessments of school subjects, including mathematics. Las teorías pertinentes (por ejemplo, la de la autodeterminación, la de la expectativa-valor, la de la autoeficacia, la del autoconcepto y la de los objetivos de logro) captan factores motivacionales clave que son importantes para el aprendizaje y el rendimiento. En este capítulo se revisan exhaustivamente las teorías y los estudios empíricos relacionados que muestran cómo los factores de motivación se relacionan con el rendimiento. En general, los alumnos que demuestran una mayor autoeficacia e interés por las matemáticas y los que valoran más la asignatura obtienen mejores resultados, aunque las relaciones suelen ser modestas. Las pruebas correlativas y experimentales de la asociación de la motivación con el rendimiento se presentan con referencia a comparaciones longitudinales y transculturales, así como a los resultados de las evaluaciones internacionales a gran escala, como el Estudio Internacional de Tendencias en Matemáticas y Ciencias (TIMSS) de la IEA. El análisis de conglomerados es una herramienta que puede utilizarse para comprender las condiciones centradas en la persona que están más fuertemente asociadas con factores motivacionales específicos relacionados con las puntuaciones de rendimiento del TIMSS.Palabras claveTeoría de la meta de logro Teoría de la expectativa-valor Enfoque centrado en la persona Autoconcepto Teoría de la autodeterminación Autoeficacia Teorías de la motivación del estudiante Descargar