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Matematicas aplicadas a las telecomunicaciones

junio 18, 2022

Comunicaciones sobre matemáticas puras y aplicadas

¿Qué importancia tienen las telecomunicaciones como industria y qué importancia tiene la investigación en telecomunicaciones para la salud general de esa industria? En estas preguntas subyacen otras. ¿Qué importancia tienen las telecomunicaciones para la economía y la sociedad estadounidenses? ¿Hasta qué punto es probable que los consumidores estadounidenses se beneficien directamente de la investigación en telecomunicaciones en términos de nuevos productos y servicios que mejoren sus vidas o su eficacia o productividad? ¿Qué margen de innovación queda en las telecomunicaciones, o las telecomunicaciones han madurado hasta convertirse en un mero servicio o tecnología de consumo?

Las principales conclusiones de este estudio -que se apoyan a lo largo de este informe- son que la industria de las telecomunicaciones sigue siendo de crucial importancia para Estados Unidos como sociedad, que una fuerte capacidad de investigación en telecomunicaciones sigue siendo esencial para la salud y la competitividad de esta industria estadounidense a nivel internacional, y que la salud de esta industria afecta fuertemente a la economía de Estados Unidos de muchas maneras.

Ingeniería de tráfico en las telecomunicaciones

La revista “Communications in Mathematics and Applications” (CMA) es una revista internacional dedicada a la publicación de investigaciones originales y de alta calidad de Matemáticas Puras y Aplicadas. La revista “Communications in Mathematics and Applications” (CMA) se publica regularmente desde 2010.

Para asegurar una rápida publicación, sólo se considerarán los artículos que estén suficientemente bien presentados, que contengan resultados significativos y que no requieran revisiones importantes. Los artículos se aceptan sólo después de la revisión por pares.

Matemática computacional y aplicada

La Licenciatura en Matemáticas Industriales y Aplicadas es un programa innovador y flexible, que ofrece a los estudiantes los conocimientos cuantitativos y computacionales y las habilidades de comunicación esenciales para las carreras en la industria y el estudio posterior de las matemáticas aplicadas. El programa se basa en la integración de cursos de matemáticas, estadística y computación, con un fuerte énfasis en la modelización, el análisis de datos y la comunicación técnica oral y escrita. Dos cursos optativos permiten a los estudiantes personalizar el programa en función de sus objetivos educativos y profesionales.

Los estudiantes que se gradúan con una Licenciatura en Matemáticas Industriales y Aplicadas de Metro State deben estar preparados para entrar en la fuerza de trabajo con las habilidades de resolución de problemas cuantitativos y computacionales pertinentes a las industrias financieras, de seguros, biomédicas y de venta al por menor.

Más formas de obtener su título: Metropolitan State ofrece la flexibilidad que usted necesita para terminar su grado. A través de programas en nuestras instituciones asociadas, puedes encontrar un camino para obtener tu Licenciatura en Matemáticas Industriales y Aplicadas que funcione mejor para ti.

Comunicaciones en matemáticas aplicadas y ciencias de la computación

“A Mathematical Theory of Communication” es un artículo del matemático Claude E. Shannon publicado en el Bell System Technical Journal en 1948.[1][2][3][4] Fue rebautizado como The Mathematical Theory of Communication en el libro del mismo nombre de 1949,[5] un pequeño pero significativo cambio de título tras darse cuenta de la generalidad de este trabajo. Se convirtió en uno de los artículos científicos más citados y dio lugar al campo de la teoría de la información[6].

El artículo fue el trabajo fundador del campo de la teoría de la información. Más tarde se publicó en 1949 como libro titulado The Mathematical Theory of Communication (ISBN 0-252-72546-8), que se publicó como libro de bolsillo en 1963 (ISBN 0-252-72548-4). El libro contiene un artículo adicional de Warren Weaver, que ofrece una visión general de la teoría para un público más general.

También desarrolla los conceptos de entropía de la información y redundancia, e introduce el término bit (que Shannon atribuye a John Tukey) como unidad de información. También fue en este artículo donde se propuso la técnica de codificación Shannon-Fano, una técnica desarrollada conjuntamente con Robert Fano.

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