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Todo sobre matematica financiera

junio 22, 2022
Todo sobre matematica financiera

Matemáticas y economía financiera

Las matemáticas financieras son un área especial de la probabilidad y la estadística matemática que se centra en los modelos matemáticos de los mercados financieros (y otros) y, en general, en las áreas matemáticas relevantes para la industria financiera (y de seguros). Las matemáticas financieras también están muy vinculadas al análisis, las matemáticas numéricas y la optimización. Ni que decir tiene que también está muy relacionada con la economía y los estudios empresariales, ya que la modelización matemática de los mercados y los agentes económicos requiere un conocimiento considerable de los mismos.

Los estudiantes también se familiarizarán con el sistema profesional de información de mercados financieros Bloomberg, que está disponible en la sala de operaciones de la facultad y que se utiliza habitualmente en muchas instituciones financieras. Los graduados con un profundo conocimiento de las matemáticas financieras están muy solicitados en el mercado de trabajo – no sólo por las instituciones financieras, donde son adecuados muchos perfiles de trabajo diferentes, desde la banca de inversión, pasando por la gestión de activos y la consultoría, hasta el control de riesgos del grupo. Por supuesto, también hay muchas posibilidades interesantes de realizar un doctorado después de obtener el título de máster y trabajar en desafiantes cuestiones de investigación matemática de gran relevancia práctica.

Matemáticas para las finanzas: una introducción a la ingeniería financiera

Si le digo a alguien que soy matemático financiero, suele pensar que soy un contable con pretensiones. Como a los contables no les gusta utilizar números negativos, una de las técnicas matemáticas más antiguas, esto me resulta irritante.

1564, que contiene la primera discusión de la idea de probabilidad matemática. Cardano, famosamente, comentó que saber que la probabilidad de que un dado justo salga un seis es inútil para el jugador, ya que la probabilidad no predice el futuro. Sin embargo, es interesante si se trata de establecer si una apuesta es justa o no; ayuda a tomar buenas decisiones.

Con la excepción de la apuesta de Pascal (esencialmente, que no tienes nada que perder al apostar que Dios existe), el desarrollo temprano de la probabilidad, desde Cardano, pasando por Galileo y Fermat y Pascal hasta Daniel Bernoulli, fue impulsado por la consideración de problemas de juego. Estas ideas sobre la probabilidad fueron recogidas por Jacob Bernoulli

(tío de Daniel), en su obra Ars Conjectandi. Introdujo la ley de los grandes números, demostrando que si se repite el mismo experimento (por ejemplo, lanzar un dado) un gran número de veces, la media observada (la media de los resultados obtenidos) convergerá a la media esperada. (En el caso de un dado justo, cada una de las seis puntuaciones es

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Las finanzas matemáticas se solapan en gran medida con los campos de las finanzas computacionales y la ingeniería financiera. Este último se centra en las aplicaciones y la modelización, a menudo con ayuda de modelos estocásticos de activos, mientras que el primero se centra, además de en el análisis, en la construcción de herramientas de implementación de los modelos.

El matemático francés Louis Bachelier es considerado el autor del primer trabajo académico sobre finanzas matemáticas, publicado en 1900. Pero las finanzas matemáticas surgieron como disciplina en los años 70, a raíz de los trabajos de Fischer Black, Myron Scholes y Robert Merton sobre la teoría de la valoración de opciones. La inversión matemática se originó a partir de las investigaciones del matemático Edward Thorp, que utilizó métodos estadísticos para inventar primero el conteo de cartas en el blackjack y luego aplicó sus principios a la inversión sistemática moderna[2].

Por lo general, las finanzas matemáticas derivan y amplían los modelos matemáticos o numéricos sin establecer necesariamente un vínculo con la teoría financiera, tomando como base los precios de mercado observados. Se requiere coherencia matemática, no compatibilidad con la teoría económica. Así, por ejemplo, mientras que un economista financiero puede estudiar las razones estructurales por las que una empresa puede tener un determinado precio de las acciones, un matemático financiero puede tomar el precio de las acciones como algo dado, e intentar utilizar el cálculo estocástico para obtener el correspondiente valor de los derivados de las acciones.

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Este curso está diseñado para proporcionarle las habilidades numéricas y los conocimientos especializados para una serie de funciones en las finanzas. Aprenderás las herramientas, los principios y las prácticas de la industria financiera, así como las matemáticas fundamentales detrás de la banca, los seguros, la contabilidad y más.

En el primer año tenemos un número reducido pero centrado de módulos que cubren todo lo esencial que necesitarás para el resto de tu carrera. También dispondrás de módulos sobre finanzas para elegir, que abarcan temas como la contabilidad, el análisis económico y la gestión financiera.

En el segundo año, seguirás construyendo un potente conjunto de técnicas matemáticas que podrás aplicar a problemas cada vez más complejos. También podrás examinar temas más avanzados en finanzas, como microeconomía, macroeconomía, econometría y finanzas corporativas.

Algunas opciones de módulos incluyen más trabajo de proyectos. Esto te da la oportunidad de poner en práctica tus habilidades matemáticas en diferentes contextos y escenarios que podrías encontrar cuando empieces a trabajar después de la graduación. Un módulo sobre el desarrollo de la carrera profesional le da la oportunidad de conocer diferentes trayectorias profesionales, aprender sobre los posibles empleadores, escribir un CV impresionante y venderse en las entrevistas de trabajo.

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