Inducir sinónimo
Los tesauros resultan muy útiles tanto a los hablantes nativos como a los estudiantes de idiomas cuando uno necesita utilizar una palabra más adecuada pero no se le ocurre ninguna. Además, las bases de datos de tesauros pueden aprovecharse en los programas de búsqueda de texto, ya que permiten al usuario incluir automáticamente palabras similares en la búsqueda.
Tradicionalmente, los tesauros se elaboraban manualmente. Esto garantizaba una alta calidad de las entradas, pero como el trabajo humano es caro, la extensión del tesauro era limitada. Nunca había dinero suficiente para introducir todas las palabras de la lengua. Además, la calidad dependía de la pericia y las opiniones de los autores, para quienes era imposible conocer cómo utilizan cada palabra millones de hablantes de la lengua.
Una alternativa moderna a un tesauro hecho por el hombre es un tesauro generado automáticamente como el que se encuentra dentro de Sketch Engine. Las entradas se generan automáticamente analizando una gran colección de textos llamada corpus. El cálculo se realiza sin intervención humana, por lo que la extensión del tesauro deja de ser un problema y se puede calcular un tesauro para cada palabra de la lengua. También puede reconstruirse con la frecuencia necesaria para reflejar los últimos cambios en el uso de las palabras. Y lo que es más importante, el contenido se basa en el análisis del lenguaje tal y como lo producen los usuarios reales de la lengua en situaciones reales.
¿Cuál es el sinónimo de generado por el usuario?
Los contenidos generados por los usuarios también se conocen como medios generados por los consumidores (CGM) o medios conversacionales.
¿Cuál es el sinónimo de generado aleatoriamente?
aleatorio, no sistemático, arbitrario, no metódico, fortuito, imprevisto, no planificado, no dirigido, casual, indiscriminado, inespecífico, desviado, errático, casual, accidental, fortuito, contingente, adventicio, no lineal, entrópico, fractal, aleatorio raro, estocástico.
Provocar sinónimo
Por ejemplo, considere la tabla Empleado de Adventure Works, ubicada en un servidor llamado Servidor1. Para referenciar esta tabla desde otro servidor, Servidor2, una aplicación cliente tendría que utilizar el nombre de cuatro partes Servidor1.AdventureWorks.Persona.Empleado. Además, si la ubicación de la tabla cambiara, por ejemplo, a otro servidor, la aplicación cliente tendría que modificarse para reflejar ese cambio.
Para solucionar estos dos problemas, puede crear un sinónimo, EmpTable, en el Servidor2 para la tabla Empleado en el Servidor1. Ahora, la aplicación cliente sólo tiene que utilizar el nombre de una sola parte, EmpTable, para hacer referencia a la tabla Empleado. Además, si la ubicación de la tabla de Empleados cambia, tendrás que modificar el sinónimo, EmpTable, para que apunte a la nueva ubicación de la tabla de Empleados. Como no existe la sentencia ALTER SYNONYM, primero hay que eliminar el sinónimo EmpTable y luego volver a crear el sinónimo con el mismo nombre, pero apuntando a la nueva ubicación de Employee.
La vinculación entre un sinónimo y su objeto base es sólo por nombre. Todas las comprobaciones de existencia, tipo y permisos del objeto base se posponen hasta el momento de la ejecución. Por lo tanto, el objeto base puede ser modificado, eliminado o eliminado y sustituido por otro objeto que tenga el mismo nombre que el objeto base original. Por ejemplo, considere un sinónimo, MyContacts, que hace referencia a la tabla Person.Contact en Adventure Works. Si la tabla Contacto se elimina y se sustituye por una vista denominada Persona.Contacto, MisContactos ahora hace referencia a la vista Persona.Contacto.
Lograr sinónimo
Luminoso es realmente bueno en la comprensión de texto conversacional como reseñas de productos, descripciones de productos, resultados de encuestas y tickets de problemas. No requiere NINGÚN tipo de formación o construcción de ontologías y construirá un modelo de lenguaje alrededor de su idioma. Usted introduce el texto de sus páginas en Luminoso y éste generará un conjunto de sinónimos para los conceptos utilizados en su texto.
Como proyecto de ejemplo, he creado una búsqueda con productos de belleza de Amazon.com. Voy a copiar un par de los sinónimos generados automáticamente en torno a tres conceptos. Se generaron 17851 sinónimos a partir de este conjunto de datos.
Esta es una muestra de un índice Elasticsearch mejorado con la misma tecnología. Se ha ajustado al máximo, por lo que se han añadido demasiados conceptos, pero sólo para mostrar lo bien que encuentra las relaciones entre conceptos.
Luminoso utiliza incrustaciones de palabras de ConceptNet que también desarrolla y la tecnología está por encima y más allá de lo que ConceptNet te da. No soy imparcial, pero cada vez que paso datos por él me quedo asombrado. No es gratis, pero realmente funciona con absolutamente cero pre-entrenamiento de los datos y nada es realmente gratis.
Generar sinónimo
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Puedes utilizar la función most_similar para encontrar las n palabras más parecidas. Te permite introducir una lista de palabras positivas y negativas para abordar el problema de “bueno” y “malo”. Puede jugar con ella.
No es posible un sistema automático de búsqueda de sinónimos mediante incrustación de palabras. Las incrustaciones de palabras encuentran co-ocurrencias. Por ejemplo, “bueno” y “malo” aparecen juntos en un corpus, por lo que están cerca el uno del otro en el espacio de incrustación. Sin embargo, “bueno” y “malo” son antónimos.
Un sistema copiloto podría funcionar. Las incrustaciones de palabras pueden encontrar un conjunto de sinónimos candidatos hallando las palabras más cercanas según una métrica de distancia. A continuación, otros métodos (por ejemplo, una persona) pueden seleccionar entre los candidatos.