Promover sinónimo
ResumenSe comprobó el reconocimiento correcto de las palabras presentadas originalmente o de sus sinónimos, y el reconocimiento falso de sus antónimos, mediante elección forzada entre la palabra original, el antónimo y dos distractores, o entre el sinónimo, el antónimo y dos distractores, tras el estudio de las palabras originales solas, tras la generación de sinónimos y tras la generación de antónimos. El reconocimiento de sinónimos fue tan bueno como el de las palabras originales sólo cuando se generaron sinónimos durante la presentación. La generación de antónimos disminuyó el reconocimiento de las palabras originales, pero no el de los sinónimos, que siempre fueron elegidos con más frecuencia que los antónimos. Las palabras parecen estar representadas y relacionadas por rasgos componentes más que como elementos o conceptos unitarios.
Psychon Sci 29, 241-243 (1972). https://doi.org/10.3758/BF03332838Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
Desarrollar sinónimo
En el capítulo 1 se ofreció una visión general de las posibilidades que se abren cuando el aprendizaje profundo se aplica a problemas de búsqueda. Esas posibilidades incluyen el uso de redes neuronales profundas para buscar imágenes a través de una consulta de texto basada en su contenido, la generación de consultas de texto en lenguaje natural, etc. También has aprendido los conceptos básicos de los motores de búsqueda y cómo realizan búsquedas a partir de consultas y ofrecen resultados relevantes. Ahora estás listo para empezar a aplicar redes neuronales profundas para resolver problemas de búsqueda.
En este capítulo, comenzaremos con una red neuronal superficial (no profunda) que puede ayudarle a identificar cuándo dos palabras son similares en semántica. Esta tarea aparentemente fácil es crucial para dotar a un motor de búsqueda de la capacidad de entender el lenguaje.
Definir crear
El 18 de enero se celebra el Día del Tesauro en honor al cumpleaños del autor del primer tesauro, Peter Mark Roget. Sumérjase en el espíritu leyendo nuestra entrevista en dos partes con el biógrafo de Roget, Joshua Kendall, aquí y aquí. También puede consultar una oda al tesauro escrita por Franklin P. Adams aquí y el divertidísimo sketch de Johnny Carson “Funeral for a Thesaurus Editor” aquí.
El primer lunes de septiembre, Estados Unidos celebra el Día del Trabajo, mientras que los canadienses festejan el Día del Trabajo. Si quiere saber por qué labour es la grafía aceptada en el Reino Unido y en países de la Commonwealth como Canadá, mientras que los estadounidenses prefieren labor (y color, favor, honor, humor y vecino), consulte esta clásica columna de Word Routes de Ben Zimmer.
Inducir sinónimo
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Puedes utilizar la función most_similar para encontrar las n palabras más parecidas. Te permite introducir una lista de palabras positivas y negativas para abordar el problema de “bueno” y “malo”. Puede jugar con ella.
No es posible un sistema automático de búsqueda de sinónimos mediante incrustación de palabras. Las incrustaciones de palabras encuentran co-ocurrencias. Por ejemplo, “bueno” y “malo” aparecen juntos en un corpus, por lo que están cerca el uno del otro en el espacio de incrustación. Sin embargo, “bueno” y “malo” son antónimos.
Un sistema copiloto podría funcionar. Las incrustaciones de palabras pueden encontrar un conjunto de sinónimos candidatos hallando las palabras más cercanas según una métrica de distancia. A continuación, otros métodos (por ejemplo, una persona) pueden seleccionar entre los candidatos.