Everynoise
Spotify ha empezado a desplegar una nueva función que permite a los usuarios filtrar su lista de reproducción de Canciones Favoritas por género o estado de ánimo. La compañía llama a las Canciones Favoritas “una colección de ti” y señala que incluyen todos los géneros y estados de ánimo que has tocado en el corazón de la aplicación. Escuchar tus Canciones Favoritas en modo aleatorio es una buena manera de escuchar música que sabes que te va a gustar si no puedes decidir qué cosa escuchar o simplemente te apetece variar un poco, pero a veces es bueno escuchar un estilo y eso es lo que ofrece esta función.
La lista de reproducción de Canciones favoritas se añadió en 2019 como parte de un rediseño más amplio de la sección “Tu biblioteca” de la aplicación de Spotify. No solo contiene canciones individuales que le han gustado a un usuario, sino que también incluye cada canción de álbumes completos que le han gustado. Esto significa que la lista de reproducción puede crecer bastante, pero desde que Spotify eliminó el límite de canciones que un usuario puede tener en su biblioteca, eso ya no es un problema y los usuarios pueden tocar el icono del corazón hasta que se sientan satisfechos.
Ver género en Spotify
Spotify cuenta con más de 300 millones de miembros, según el sitio web de la empresa. Si alguna vez has querido profundizar en tus hábitos de escucha -quizás para ver qué canciones escuchas más o para comparar tus gustos con los de otros-, hay docenas de sitios web que puedes utilizar para comprobar tus estadísticas de Spotify. Estos sitios van desde los más serios hasta los más tontos, pero todos te ayudarán a ver tu afición por la música bajo una nueva luz.
Stats for SpotifyStats for Spotify es probablemente el sitio de “estadísticas” más básico que vas a encontrar. Accede a tu cuenta de Spotify y podrás ver tus artistas, canciones y géneros favoritos del último mes, de los últimos seis meses o de todos los tiempos.Desplázate hasta la parte inferior de tu página de Top Tracks e incluso encontrarás un botón de Crear lista de reproducción que puedes utilizar para crear instantáneamente una lista de reproducción con todas las canciones de esa lista.
Spotify WrappedProbablemente conozcas este servicio. Cada año, Spotify publica Spotify Wrapped, una presentación que te muestra quiénes fueron tus artistas, canciones y géneros favoritos durante el año pasado. También te muestra un recuento del tiempo que has pasado escuchando Spotify y una lista de reproducción con tus 100 canciones favoritas.No necesitas conectar nada a tu cuenta de Spotify para encontrar esto. Aparecerá en tu aplicación de Spotify automáticamente cuando se publique, para que puedas ver la presentación y compartirla con todos tus amigos.
Analizador de listas de reproducción de Spotify
Exploración de las características de audio por géneroEn general, las canciones del conjunto de datos tienden a tener una acústica, una vivacidad, una instrumentalidad y una locución bajas, y una capacidad de baile, una energía y un volumen más altos. La valencia varía según el género.feature_names <- names(playlist_songs)[12:23]
Por géneros, las canciones de EDM son las menos propensas a ser acústicas y las más propensas a tener una energía alta con una valencia baja (triste o deprimida); las canciones latinas tienen una valencia alta (son positivas o alegres) y son bailables; las canciones de rap tienen una puntuación alta en cuanto a locuacidad y bailabilidad; y las canciones de rock son las más propensas a ser grabadas en directo y tienen una baja bailabilidad. Las canciones de pop, música latina y EDM tienen más probabilidades de tener una duración más corta que las de R&B, rap y rock. Según el gráfico de densidad, parece que la energía, la valencia, el tempo y la bailabilidad son los factores que más separan los géneros durante la clasificación, mientras que la instrumentalidad y la tonalidad no ayudan mucho. Utilizando la función boxplot, podemos aislar cualquier valor que quede fuera de un rango determinado. El rango por defecto es el rango intercuartil, o la dispersión del percentil 25 al 50. Como muchos valores quedan fuera de ese rango, podemos ampliarlo incrementando el parámetro de rango. Aquí hemos utilizado range = 4, que multiplica el rango intercuartil por 4 para ampliar la dispersión de los valores que consideraremos no atípicos.with_outliers <- playlist_songs %>%
Buscador de géneros musicales
5. Haz clic en el botón verde que dice TRY IT. 6. Desplázate hacia abajo en la página hasta que te aparezca un montón de información de retorno de código. Lo que buscas es el enlace del código de información del artista, para que puedas obtener los metadatos del género, que se verán así por ejemplo.
Otra opción que hago es, ir a https://www.last.fm y buscar un artista y mostrará los Géneros de ese artista. Pero recientemente dicovered creo que es la mejor, más rápida y más fácil solución para encontrar el género de todas sus canciones en su biblioteca, o de cualquier lista de reproducción con este sitio: http://organizeyourmusic.playlistmachinery.com/#
OrganizeYourMusic está bien, pero no determina los géneros individuales de las canciones. Como el proyecto es de código abierto, he mirado el código. Lo que hace es que obtiene los géneros del álbum en el que está una canción, o si no hay ninguno, los géneros del artista, y devuelve el primer género de esa lista.