Cómo hacer que r sea más rápido
Una vez que has utilizado el perfil para identificar un cuello de botella, tienes que hacerlo más rápido. Es difícil dar consejos generales para mejorar el rendimiento, pero lo intento con cuatro técnicas que se pueden aplicar en muchas situaciones. También sugeriré una estrategia general para la optimización del rendimiento que ayude a garantizar que tu código más rápido siga siendo correcto.
Es fácil quedar atrapado en tratar de eliminar todos los cuellos de botella. No lo hagas. Tu tiempo es valioso y es mejor emplearlo analizando tus datos, no eliminando posibles ineficiencias en tu código. Sé pragmático: no gastes horas de tu tiempo para ahorrar segundos de ordenador. Para aplicar este consejo, debes establecer un tiempo objetivo para tu código y optimizar sólo hasta ese objetivo. Esto significa que no eliminarás todos los cuellos de botella. A algunos no llegarás porque habrás cumplido tu objetivo. Otros tendrás que pasarlos por alto y aceptarlos, ya sea porque no hay una solución rápida y fácil o porque el código ya está bien optimizado y no es posible una mejora significativa. Acepta estas posibilidades y pasa al siguiente candidato.
Optimización del rendimiento de Pandas
Una vez que has utilizado el perfilado para identificar un cuello de botella, necesitas hacerlo más rápido. Es difícil dar consejos generales para mejorar el rendimiento, pero lo intento con cuatro técnicas que se pueden aplicar en muchas situaciones. También sugeriré una estrategia general para la optimización del rendimiento que ayude a garantizar que tu código más rápido siga siendo correcto.
Es fácil quedar atrapado en tratar de eliminar todos los cuellos de botella. No lo hagas. Tu tiempo es valioso y es mejor emplearlo analizando tus datos, no eliminando posibles ineficiencias en tu código. Sé pragmático: no gastes horas de tu tiempo para ahorrar segundos de ordenador. Para aplicar este consejo, debes establecer un tiempo objetivo para tu código y optimizar sólo hasta ese objetivo. Esto significa que no eliminarás todos los cuellos de botella. A algunos no llegarás porque habrás cumplido tu objetivo. Otros tendrás que pasarlos por alto y aceptarlos, ya sea porque no hay una solución rápida y fácil o porque el código ya está bien optimizado y no es posible una mejora significativa. Acepta estas posibilidades y pasa al siguiente candidato.
Profvis
El ajuste de SQL es el proceso de mejorar las consultas SQL para acelerar el rendimiento de sus servidores. Su propósito general es reducir la cantidad de tiempo que tarda un usuario en recibir un resultado después de emitir una consulta, y reducir la cantidad de recursos utilizados para procesar una consulta.
La lección sobre subconsultas introdujo la idea de que a veces se puede crear el mismo conjunto de resultados deseado con una consulta de ejecución más rápida. En esta lección, aprenderás a identificar cuándo se pueden mejorar tus consultas y cómo hacerlo.
Una base de datos es una pieza de software que se ejecuta en un ordenador, y está sujeta a las mismas limitaciones que todo el software: sólo puede procesar tanta información como su hardware sea capaz de manejar. La forma de hacer que una consulta se ejecute más rápido es reducir el número de cálculos que el software (y por tanto el hardware) debe realizar. Para ello, es necesario comprender cómo realiza los cálculos SQL. En primer lugar, vamos a tratar algunas de las cosas de alto nivel que afectarán al número de cálculos que necesitas hacer, y por tanto al tiempo de ejecución de tus consultas:
Modin pandas
Una de las mejores formas de mejorar el rendimiento de una base de datos es crear índices para los campos más utilizados. Creando índices, puede mejorar el rendimiento más que usando cualquiera de los consejos de este artículo. Access crea automáticamente algunos índices por ti, pero debes considerar cuidadosamente si los índices adicionales mejorarán el rendimiento.
En este artículo no se analizan las formas de optimizar el rendimiento de objetos específicos de la base de datos, como la creación de un índice. Para obtener más información, consulte el artículo Crear y utilizar un índice para mejorar el rendimiento.
La función de autocorrección de nombres ayuda a garantizar que la funcionalidad de los objetos de la base de datos permanece intacta cuando se cambia el nombre de otros objetos de la base de datos de los que dependen. Por ejemplo, si se cambia el nombre de una tabla y hay consultas que utilizan esa tabla, la función de autocorrección de nombres se asegura de que esas consultas no se rompan debido al cambio. Esta función puede ser útil, pero reduce el rendimiento.
Con el tiempo, el rendimiento de un archivo de base de datos puede volverse lento debido al espacio que queda asignado a los objetos borrados o temporales. El comando Compactar y Reparar elimina este espacio desperdiciado y puede ayudar a que una base de datos funcione más rápido y de forma más eficiente. Se puede establecer una opción para que el comando Compactar y reparar se ejecute automáticamente cuando se cierre una base de datos.