Comentarios de Zbmath
La especialización en matemáticas ofrece una base para los estudiantes interesados en comprender cómo abordar los problemas con soluciones matemáticas. La especialización en economía matemática ofrece a los estudiantes un programa que combina las matemáticas, la estadística y la economía.
Las matemáticas son desafiantes, gratificantes y divertidas. Son lógicas y creativas. Los estudiantes que se especializan en matemáticas tienen una variedad de oportunidades. La especialidad de matemáticas prepara a los estudiantes para actividades tradicionales como los estudios de posgrado, la enseñanza y el trabajo como actuario. Los estudiantes a los que les gustan las matemáticas descubren que la especialización en matemáticas puede combinarse con un plan de estudios preprofesional o con una especialización en ciencias o ingeniería para proporcionar una sólida base para los estudios de posgrado o el empleo en un campo relacionado con las matemáticas.
La especialización en economía matemática ofrece a los estudiantes interesados en las matemáticas y en los negocios o la economía la oportunidad de combinar estos intereses. El Departamento de Matemáticas ofrece tanto una Licenciatura en Ciencias como una Licenciatura en Artes. Cada licenciatura puede cursarse con la opción A: Matemáticas o con la opción B: Ciencias Matemáticas. La opción de matemáticas es la elegida por la mayoría de los estudiantes. La opción de ciencias matemáticas combina el estudio de las matemáticas, la estadística y la informática, y prepara a los estudiantes para carreras relacionadas con las aplicaciones de las matemáticas. Los estudiantes que deseen continuar con el estudio de las matemáticas, mientras se especializan en otro campo, pueden optar por una especialización en matemáticas. Además de las titulaciones de grado, el Departamento de Matemáticas ofrece programas conducentes a los títulos de Master of Arts (M.A.), Master of Science (M.S.) y Doctor of Philosophy (Ph.D.).
Arxiv math
En un plan de estudios basado en problemas, los alumnos pasan la mayor parte del tiempo en clase trabajando en problemas cuidadosamente elaborados y secuenciados. Los profesores ayudan a los alumnos a entender los problemas, les hacen preguntas para impulsar su pensamiento y organizan debates para asegurarse de que las conclusiones matemáticas están claras. Los alumnos adquieren una comprensión rica y duradera de los conceptos y procedimientos matemáticos y experimentan la aplicación de estos conocimientos a nuevas situaciones. Los alumnos colaboran con frecuencia con sus compañeros: hablan de matemáticas, escuchan las ideas de los demás, justifican su pensamiento y critican el razonamiento de los demás. Adquieren experiencia en la comunicación de sus ideas tanto verbalmente como por escrito, desarrollando habilidades que les servirán a lo largo de su vida.
Este tipo de enseñanza puede ser diferente de la que usted experimentó en su propia educación matemática. Las investigaciones actuales afirman que los alumnos deben ser capaces de pensar de forma flexible para poder utilizar las habilidades matemáticas en su vida (y también en los tipos de exámenes que encontrarán a lo largo de su escolaridad). El pensamiento flexible se basa en la comprensión de los conceptos y en la creación de conexiones entre ellos. Con el tiempo, los alumnos adquieren las habilidades y la confianza necesarias para resolver de forma independiente problemas que nunca antes habían visto.
Zbmath vs mathscinet
Desde 1940, Mathematical Reviews® (MR) ha servido a los investigadores y estudiosos de las ciencias matemáticas proporcionando información oportuna sobre artículos y libros revisados por pares. MathSciNet®, la versión electrónica de MR, presenta una base de datos totalmente consultable con muchas herramientas diseñadas para ayudar a navegar por la literatura de las ciencias matemáticas, incluyendo:
En enero de 2015 se cumplió el 75º aniversario del primer número de Mathematical Reviews. Eche un vistazo a esta página sobre La historia de Mathematical Reviews para conocer el desarrollo de MR desde su concepción hasta hoy.
Busque el esquema de la Clasificación de Materias Matemáticas (MSC). Este esquema, desarrollado por las dos bases de datos de revisiones, Mathematical Reviews® y Zentralblatt MATH, lo utilizan para clasificar los listados de libros y artículos.
Zbmath api
Las matemáticas han sido históricamente el lenguaje de la realidad física, y su éxito en él sustenta toda la ciencia y la tecnología modernas. Como se señala en un artículo escrito con mi colega, Arieh Iserles, dada la propia naturaleza de la información, hay muchas razones para creer que las matemáticas son, en mayor medida, el lenguaje de los datos. Esto tiene profundas implicaciones para el futuro de las matemáticas, al igual que la tensión siempre presente entre los datos (valores de variables cualitativas o cuantitativas) y la información (el contenido y el significado presentes en los datos).
El CCIMI surgió de una donación de Cantab Capital Partners y tiene su sede en el Centro de Ciencias Matemáticas, como colaboración entre el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Física Teórica y el Departamento de Matemáticas Puras y Estadística Matemática. El Instituto acoge actividades de investigación sobre el desarrollo de la teoría y la metodología para analizar, procesar y comprender la información en los datos. Está formado por más de 30 profesores afiliados, una cohorte de seis estudiantes de doctorado al año, y actualmente estamos contratando a otros investigadores.