Identificador de canciones en línea
A todo el mundo le ha pasado: estás comprando la comida y de repente te das cuenta de que estás bailando al ritmo de la música que suena por los altavoces. Sacas el teléfono, pero la aplicación no puede identificar la canción. La música termina, y con ella, tu tranquilidad, mientras te preguntas por el resto de tu vida qué canción era.
Cuando escuchas una canción que te gusta, necesitas la mejor aplicación de reconocimiento de música posible para ayudarte a encontrarla. Estas aplicaciones te dirán el nombre de la canción con sólo unos segundos de escucha, te ayudarán a encontrar dónde comprarla y mucho más.
SoundHound facilita que los usuarios encuentren exactamente el botón que deben pulsar para identificar la música: uno grande y naranja justo en el centro de la aplicación. Si no tienes tiempo (por ejemplo, si la canción está a punto de terminar), sólo tienes que decir “OK, Hound” y podrás etiquetar la canción dentro de la aplicación.
Una característica que realmente diferencia a SoundHound de la competencia es su capacidad para identificar la música basándose en el tarareo o el canto de la canción. Si no eres capaz de identificar la canción a tiempo, intenta tararear la melodía a SoundHound. Así tendrás una segunda oportunidad de identificar ese ritmo pegadizo que has escuchado.
¿Qué es esta canción?
¿Te preguntas qué canción está sonando? Las aplicaciones de identificación de música más populares, como Shazam y SoundHound, son herramientas valiosas que nombran rápidamente canciones desconocidas mientras suenan. Pero, ¿y si quieres averiguar el título de una canción cuando no está sonando?
Los servicios en línea funcionan como las aplicaciones de identificación musical, ya que consultan una base de datos en línea para tratar de encontrar la canción que buscas. Pero los sitios web de identificación de música tienen métodos diferentes: algunos toman la ruta del audio capturando tu voz a través de un micrófono, mientras que otros utilizan la letra de la canción o analizan un archivo de audio cargado.
El sitio web de Midomi es fácil de usar, y todo lo que necesitas es un micrófono, ya sea incorporado o un dispositivo externo conectado a un ordenador. Para los momentos en los que no puedes utilizar una aplicación de identificación de música para probar una canción en tiempo real, Midomi resulta muy útil.
Si no te acuerdas de cómo va una canción pero te sabes algunas de las letras, Lyrester puede ayudarte. Este servicio funciona cotejando las letras de las canciones en lugar de analizar el audio real, con la posibilidad de buscar en más de 450 sitios web de letras.
Escanea activamente las características del dispositivo para identificarlo. Utiliza datos de geolocalización precisos. Almacenar y/o acceder a la información de un dispositivo. Seleccionar contenidos personalizados. Crear un perfil de contenido personalizado. Medir el rendimiento de los anuncios. Seleccionar anuncios básicos. Crear un perfil de anuncios personalizados. Seleccionar anuncios personalizados. Aplicar la investigación de mercado para generar información sobre la audiencia. Medir el rendimiento de los contenidos. Desarrollar y mejorar los productos.
Buscar canción por audio
Estoy muy contento de que Shazam guarde para más tarde si no tiene servicio en ese momento para identificar una canción (que puede haber olvidado para cuando llegue a casa, por ejemplo). Si dierais un paso más y nos permitierais guardar los clips de sonido que Shazam ha tomado cuando no puede identificar una canción y/o no puede conectarse a Internet, permitiéndonos *recortar* o cortar el clip para eliminar el ruido de fondo/interferencias en un intento de clarificar el audio y aumentar las posibilidades de identificar la música, ¡sería INCREÍBLE! ¡Tal vez incluso añadir un aspecto social, en el que hay un tablero de clips de canciones desconocidas de la gente y otros pueden dejar comentarios o rellenar los espacios en blanco para el título / artista por lo que hay menos oportunidades de abuso porque algunas personas arruinan las cosas buenas para todo el mundo, y luego pensar en toda la música menos conocida que finalmente puede ser disfrutado por los que buscan durante años! Entonces, al igual que en un foro de preguntas/respuestas abiertas, la gente puede votar las respuestas y el usuario puede marcar su consulta como resuelta/encontrada. Esto aumentaría el compromiso y el tiempo de permanencia en tu aplicación, ya que la gente disfruta ayudando a otros a resolver problemas y obtiene la validación de la comunidad al hacerlo. ¿Como recordar las respuestas de Yahoo en su día? Creo que Shazam ya tiene la configuración perfecta de la plataforma y esto sería una evolución natural de sus servicios actuales. Gracias por leer, ¡espero que lo vean!
Reconocimiento de la canción en línea tarareando
El desarrollador original de la aplicación en el Reino Unido, Shazam Entertainment Limited, fue fundado en 1999 por Chris Barton, Philip Inghelbrecht, Avery Wang y Dhiraj Mukherjee.[2] El 24 de septiembre de 2018, la empresa fue adquirida por Apple por una cifra reportada de 400 millones de dólares.[3][4]
Shazam identifica las canciones utilizando una huella digital de audio basada en un gráfico de tiempo-frecuencia llamado espectrograma. Utiliza el micrófono integrado de un smartphone u ordenador para recoger una breve muestra del audio que se está reproduciendo. Shazam almacena un catálogo de huellas de audio en una base de datos. El usuario etiqueta una canción durante 10 segundos y la aplicación crea una huella de audio. Shazam analiza el sonido capturado y busca una coincidencia basada en una huella acústica en una base de datos de millones de canciones[5] Si encuentra una coincidencia, envía información como el artista, el título de la canción y el álbum al usuario. Algunas implementaciones de Shazam incorporan enlaces relevantes a servicios como iTunes, Apple Music, Spotify, YouTube o Groove Music[6].
Shazam puede identificar la música que se reproduce desde cualquier fuente, siempre que el nivel de ruido de fondo no sea lo suficientemente alto como para impedir que se tome una huella acústica, y que la canción esté presente en la base de datos del software.