Skip to content

¿Qué es la ciencia empírica ejemplos?

abril 15, 2022

Estudio empírico

1 Fundamentos de la investigación2 Conceptos2.1 ¿Qué es la investigación? 2.2 ¿Qué es el método científico? 2.3 La investigación empírica3 Definiciones3.1 Definición de la investigación3.2 Definición del método científico3.3 Definición de la ciencia4 Pasos del método científico5 Elementos científicos6 Objetivos de la investigación7 Propósito de la investigación8 Conceptos erróneos de la ciencia

Eso es todo. No necesitas nuestro permiso para copiar el artículo; sólo tienes que incluir un enlace/referencia a esta página. Puedes utilizarlo libremente (con algún tipo de enlace), y también nos parece bien que se reimprima en publicaciones como libros, blogs, boletines, material de cursos, artículos, wikipedia y presentaciones (con una atribución clara).

1 Fundamentos de la investigación2 Conceptos2.1 ¿Qué es la investigación? 2.2 ¿Qué es el método científico? 2.3 La investigación empírica3 Definiciones3.1 Definición de la investigación3.2 Definición del método científico3.3 Definición de la ciencia4 Etapas del método científico5 Elementos científicos6 Objetivos de la investigación7 Propósito de la investigación8 Conceptos erróneos de la ciencia

Métodos de investigación empírica

La evidencia empírica de una proposición es una prueba, es decir, lo que apoya o contrarresta esta proposición, que está constituida por la experiencia sensorial o el procedimiento experimental, o que es accesible a ellos. Las pruebas empíricas tienen una importancia fundamental para las ciencias y desempeñan un papel en otros campos, como la epistemología y el derecho.

No existe un acuerdo general sobre la definición de los términos evidencia y empírico. A menudo, los distintos campos trabajan con concepciones bastante diferentes. En epistemología, la evidencia es lo que justifica las creencias o lo que determina si mantener una determinada creencia es racional. Esto sólo es posible si la evidencia la posee la persona, lo que ha llevado a varios epistemólogos a concebir la evidencia como estados mentales privados como experiencias u otras creencias. En filosofía de la ciencia, en cambio, se entiende la evidencia como aquello que confirma o desconfirma las hipótesis científicas y arbitra entre las teorías que compiten entre sí. Para este papel, es importante que las pruebas sean públicas e incontrovertibles, como los objetos o acontecimientos físicos observables y no como los estados mentales privados, para que las pruebas puedan fomentar el consenso científico. El término empírico procede del griego ἐμπειρία empeiría, es decir, ‘experiencia’. En este contexto, suele entenderse como lo que es observable, en contraste con los objetos inobservables o teóricos. En general, se acepta que la percepción sin ayuda constituye una observación, pero se discute hasta qué punto los objetos accesibles sólo a la percepción con ayuda, como las bacterias vistas a través de un microscopio o los positrones detectados en una cámara de nubes, deben considerarse observables.

Pruebas empíricas

Los enfoques bayesianos de la confirmación científica han recibido una gran atención y se han generalizado en la filosofía de la ciencia. Los bayesianos sostienen que el peso de las pruebas empíricas sobre una afirmación teórica debe entenderse en términos de probabilidad o probabilidad condicional. Por ejemplo, si la evidencia empírica

En el teorema de la probabilidad posterior de la afirmación de interés (es decir, su probabilidad dada la evidencia) es proporcional a la probabilidad previa de esa afirmación. La forma de justificar la elección de estas asignaciones de probabilidad a priori es uno de los puntos de controversia más notorios que surgen para los bayesianos. Si se hace de la asignación de prioridades una cuestión subjetiva decidida por los agentes epistémicos, entonces no está claro que puedan justificarse. Una vez más, el uso que uno hace de las pruebas para evaluar una teoría depende en parte de sus compromisos teóricos (Earman 1992, 33-86; Roush 2005, 149-186). Si en cambio se apela a cadenas de actualización sucesiva utilizando el Teorema de Bayes basado en pruebas pasadas, hay que invocar supuestos que generalmente no se dan en el razonamiento científico real. Por ejemplo, para “eliminar” la influencia de los priores se invoca un teorema del límite en el que se consideran muchas iteraciones de actualización, pero gran parte del razonamiento científico de interés no se produce en el límite, por lo que en la práctica los priores tienen una influencia injustificada (Norton 2021, 33).

Datos empíricos

Por ejemplo: Se lleva a cabo una investigación para averiguar si escuchar música alegre mientras se trabaja puede fomentar la creatividad. Se lleva a cabo un experimento utilizando una encuesta en un sitio web de música sobre un conjunto de público que está expuesto a música alegre y otro conjunto que no escucha música en absoluto, y se observa a los sujetos. Los resultados derivados de dicha investigación darán pruebas empíricas de si fomenta la creatividad o no.

Seguro que ha oído la frase “No lo creeré hasta que lo vea”. Esta frase procede de los antiguos empiristas, una idea fundamental que impulsó la aparición de la ciencia medieval durante el período del renacimiento y sentó las bases de la ciencia moderna, tal y como la conocemos hoy. La palabra en sí tiene sus raíces en el griego. Deriva de la palabra griega empeirikos, que significa “experimentado”.

En el mundo actual, la palabra empírica se refiere a la recopilación de datos mediante pruebas que se recogen a través de la observación o la experiencia o mediante el uso de instrumentos científicos calibrados. Todos estos orígenes tienen algo en común: la dependencia de la observación y los experimentos para recoger datos y probarlos para llegar a conclusiones.

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Contiene enlaces a sitios web de terceros con políticas de privacidad ajenas que podrás aceptar o no cuando accedas a ellos. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad