Calculadora de suma de matrices
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Calculadora de eigespacios
Cuando rcond está entre 0 y eps, MATLAB® emite una advertencia de casi singularidad, pero continúa con el cálculo. Cuando se trabaja con matrices mal condicionadas, puede resultar una solución poco fiable aunque el residuo (b-A*x) sea relativamente pequeño. En este ejemplo particular, la norma del residuo es cero, y se obtiene una solución exacta, aunque rcond sea pequeño.Cuando rcond es igual a 0, aparece la advertencia singular. A = [1 0; 0 0];
En este caso, la división por cero lleva a cálculos con Inf y/o NaN, lo que hace que el resultado calculado no sea fiable.Solución por mínimos cuadrados de un sistema indeterminado Open Live ScriptResolver un sistema de ecuaciones lineales, A*x = b. A = [1 2 0; 0 4 3];
Sistema lineal con matriz dispersa Open Live ScriptResolver un sistema simple de ecuaciones lineales utilizando matrices dispersas. Considera la ecuación matricial A*x = B. A = sparse([0 2 0 1 0; 4 -1 -1 0 0; 0 0 3 -6; -2 0 0 2; 0 0 4 2 0]);
Entorno basado en hilos Ejecute el código en segundo plano utilizando MATLAB® backgroundPool o acelere el código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.Esta función es totalmente compatible con los entornos basados en hilos. Para
Solucionador de ecuaciones con pasos
Tengo que determinar iterativamente las funciones de transferencia de un sistema en función de sus parámetros. A partir del diagrama de bloques, conozco las ecuaciones matriciales y ahora tengo que combinarlas y resolverlas para obtener la función de transferencia. El sistema no está dado en ninguna forma común, por lo que no puedo simplemente aplicar funciones estándar como por ejemplo ss2f.
Ahora quiero obtener la misma solución con el siguiente script que he escrito. No te preocupes por los números extraños de A y B, el sistema se determinó a través de la linealización del modelo. Sin embargo, definitivamente tiene una función de transferencia válida, ya que la fórmula anterior tiene un resultado válido. Sin embargo, la última línea del script me da:
Calculadora de matrices Ax b
Este artículo incluye una lista de referencias generales, pero carece de las correspondientes citas en línea. Por favor, ayude a mejorar este artículo introduciendo citas más precisas. (Octubre 2015) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
es un sistema de tres ecuaciones en las tres variables x, y, z. Una solución de un sistema lineal es una asignación de valores a las variables tal que todas las ecuaciones se satisfacen simultáneamente. Una solución del sistema anterior viene dada por la siguiente tripleta ordenada.
En matemáticas, la teoría de los sistemas lineales es la base y una parte fundamental del álgebra lineal, materia que se utiliza en la mayor parte de las matemáticas modernas. Los algoritmos computacionales para encontrar las soluciones son una parte importante del álgebra lineal numérica, y desempeñan un papel destacado en ingeniería, física, química, informática y economía. Un sistema de ecuaciones no lineales a menudo puede aproximarse mediante un sistema lineal (véase linealización), una técnica útil cuando se hace un modelo matemático o una simulación por ordenador de un sistema relativamente complejo.