Resolución de ecuaciones no lineales
Éstas representan dos cónicas (hipérbolas, si no me equivoco), por lo que puede haber hasta cuatro soluciones. Existe un método general para abordar el problema de la intersección de dos cónicas: https://en.wikipedia.org/wiki/Conic_section#Intersecting_two_conics. Toma la resolución de una ecuación cúbica.
Si esto es así, es posible eliminar algunas de las incógnitas resolviendo el subsistema lineal indeterminado. Luego, introduciendo las expresiones en las ecuaciones no lineales, se acabará buscando la intersección de varias curvas algebraicas de algún grado.
Solucionador no lineal
Dices como “resolver” pero hay diferentes tipos de solución. Ya que mencionas SymPy debo señalar la mayor diferencia entre lo que esto podría significar que es entre soluciones analíticas y numéricas. El ejemplo particular que has dado es uno que no tiene una solución analítica (fácil) pero otros sistemas de ecuaciones no lineales sí. Cuando hay soluciones analíticas fácilmente disponibles, SymPY puede encontrarlas por usted:
Sin embargo, la mayoría de los sistemas de ecuaciones no lineales no tendrán una solución analítica adecuada, por lo que utilizar SymPy como arriba es genial cuando funciona, pero no es aplicable en general. Por eso acabamos buscando soluciones numéricas aunque con soluciones numéricas:
Habiendo aceptado que queremos soluciones numéricas algo como fsolve normalmente hará todo lo que necesitas. Para este tipo de problema SymPy probablemente será mucho más lento pero puede ofrecer algo más que es encontrar las soluciones (numéricas) con más precisión:
Calculadora de raíces
Para resolver una ecuación no lineal simple en Matlab, utilizamos la función fzero. Sin embargo, si estamos resolviendo las raíces de un polinomio, podemos utilizar la función roots. Esto resolverá todas las raíces del polinomio (tanto reales como imaginarias).
|} Guarda esto en un archivo myQuadratic.m y luego usa fzero: x1 = fzero( ‘myQuadratic’, -2.0 ); % empieza a buscar la raíz en -2.0 x2 = fzero( ‘myQuadratic’, 2.0 ); % empieza a buscar la raíz en 2.0
En ocasiones queremos maximizar o minimizar una función. Matlab proporciona una herramienta llamada fminsearch para hacer esto. Busca el mínimo de una función cerca de una estimación inicial. Al igual que con fzero, se utiliza de diferentes maneras dependiendo del tipo de función que se está minimizando:
Solucionador de sistemas de ecuaciones con pasos
Hola chicos ,me preguntaba si alguien podría explicarme la calculadora online de sistemas de ecuaciones no lineales. Tengo un proyecto importante que completar en un par de meses y para ello necesito una comprensión profunda de la resolución de problemas en temas como desigualdades radicales, como denominadores y fórmulas de álgebra. No puedo empezar mi proyecto hasta que no tenga un conocimiento claro del sistema de ecuaciones no lineales de la calculadora en línea, ya que la mayoría de los cálculos implicados estarán directamente relacionados con él de una forma u otra. Tengo un conjunto de problemas, que si alguien pudiera ayudarme a resolver, me ayudaría mucho.
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