Sistemas mecánicos de traslación (problema resuelto 1)
Un progreso significativo en nuestra comprensión de la formación y evolución de las galaxias requiere observaciones de muestras sustanciales de galaxias en un volumen suficientemente grande y en un amplio rango de masas y desplazamientos al rojo. Sólo con muestras representativas y observaciones fiables podemos poner a prueba los modelos de formación de galaxias de forma rigurosa. En particular, los estudios espectroscópicos pueden desempeñar un papel clave porque, además de información precisa sobre los corrimientos al rojo de las galaxias, proporcionan una gran cantidad de otras propiedades observables importantes, como características de las líneas de emisión y absorción, medidas de los movimientos internos, índices espectrales y rupturas espectrales. Estas, a su vez, nos permiten caracterizar las propiedades físicas intrínsecas de las galaxias y la naturaleza de sus poblaciones estelares, incluyendo la composición química, las fuentes no térmicas, el campo de radiación ionizante y la evolución de todas estas propiedades con el tiempo cósmico (Ellis et al. 2017).
Tras un breve resumen de la selección de objetivos (sección 2), presentamos el diseño del estudio y las observaciones (sección 3), el proceso de reducción de datos (sección 4), el procedimiento de medición del corrimiento al rojo (sección 5) y, finalmente, el contenido del DR1 (sección 6) con la descripción general de los datos que están disponibles públicamente, las propiedades de las galaxias en la publicación y algunos ejemplos de productos de datos para diferentes tipos de galaxias. En un artículo complementario (McLure et al. 2018), presentamos información complementaria, incluyendo las principales motivaciones científicas del sondeo, el ensamblaje de los catálogos fotométricos, la determinación de los corrimientos al rojo fotométricos y la selección de las diferentes categorías de objetivos que se observaron en el sondeo.
MATEMÁTICAS 1º E.S.O: Porcentajes (Ejercicio 1)
Al finalizar esta lección, los alumnos se familiarizarán con el lenguaje algebraico. Serán capaces de construir y resolver ecuaciones lineales. Además, resolverán problemas que impliquen la resolución de ecuaciones y descubrirán que estas ecuaciones se ven en la vida cotidiana.
Estas tareas han sido diseñadas para apoyar a los alumnos en el aprendizaje de la lectura, la escritura y la comprensión de problemas de palabras; repasar el vocabulario o hablar sobre un problema matemático que hayan resuelto. Estas tareas se detallan en “Materiales”.
Se trata de una tarea creativa en la que los alumnos se acercan a problemas reales. Además, serán capaces de utilizar la terminología adecuada con precisión y fluidez para explicar los procedimientos matemáticos a sus compañeros.
Se busca una metodología intuitiva y motivadora que promueva el aprendizaje mediante el descubrimiento de los conceptos a partir de conocimientos y experiencias personales. De este modo, los alumnos serán capaces de encontrar soluciones a los problemas y aprenderán a pensar. Esperamos que puedan descubrir conceptos y no sólo almacenarlos. Por ello, promovemos clases activas con actividades que hagan pensar y preguntar a los alumnos.
Construir lo básico: Cálculos de daños
En lógica y matemáticas, la lógica de segundo orden es una extensión de la lógica de primer orden, que a su vez es una extensión de la lógica proposicional[1] La lógica de segundo orden se extiende a su vez por la lógica de orden superior y la teoría de tipos.
La lógica de primer orden cuantifica sólo las variables que se extienden sobre los individuos (elementos del dominio del discurso); la lógica de segundo orden, además, cuantifica también sobre las relaciones. Por ejemplo, la sentencia de segundo orden
dice que para cada fórmula P, y cada individuo x, o bien Px es verdadera o bien no(Px) es verdadera (esto es la ley del medio excluido). La lógica de segundo orden también incluye la cuantificación sobre conjuntos, funciones y otras variables (véase la sección siguiente). Tanto la lógica de primer orden como la de segundo orden utilizan la idea de un dominio del discurso (a menudo llamado simplemente “dominio” o “universo”). El dominio es un conjunto sobre el que se pueden cuantificar elementos individuales.
La lógica de primer orden puede cuantificar sobre individuos, pero no sobre propiedades. Es decir, podemos tomar una oración atómica como Cubo(b) y obtener una oración cuantificada sustituyendo el nombre por una variable y añadiendo un cuantificador:[2]
Estructuras de datos – Curso de informática para principiantes
En esta última versión (VIDEO DR5) se publican todas las huellas y mosaicos apilados individuales desde noviembre de 2009 hasta septiembre de 2018, así como las correspondientes listas de fuentes de banda única. Además, se publican las imágenes apiladas en profundidad en los filtros Z, Y, J, H, Ks. Se proporcionan como pilas de mosaicos (un total de 8×5 imágenes), y como un gran mosaico para cada campo (3×5 imágenes). También se proporcionan sus correspondientes listas de fuentes con apertura. Los datos también incluyen un catálogo de fuentes de fotometría fusionado por bandas que contiene i) 842.337 fuentes únicas en el área VIDEO-ES1, ii) 1.279.857 fuentes únicas en los ~4,5 deg2 del área VIDEO-XMM, y iii) 1.138.485 fuentes en los ~4,5 deg2 del área VIDEO-CDFS.
Los productos de datos científicos de VIDEO publicados en el DR5.0 final han sido producidos por el IP y sus colaboradores, incluyendo CASU y la Unidad de Astronomía de Campo Amplio (WFAU) en el Real Observatorio de Edimburgo.
Para una información más detallada, se puede consultar el registro de cambios de la versión anterior, que está disponible en el documento. La nueva versión de la norma Science Data Products puede descargarse como documento PDF.