Solucionador de sistemas de ecuaciones con pasos
Aquí puede resolver sistemas de ecuaciones lineales simultáneas utilizando la calculadora de eliminación de Gauss-Jordan con números complejos en línea de forma gratuita con una solución muy detallada. Nuestra calculadora es capaz de resolver sistemas con una única solución así como sistemas indeterminados que tienen infinitas soluciones. En ese caso obtendrá la dependencia de una de las variables con respecto a las otras que se denominan libres. También puede comprobar la consistencia de su sistema lineal de ecuaciones utilizando nuestra calculadora de eliminación de Gauss-Jordan.
Solucionador de sistemas de ecuaciones
Después de introducir los coeficientes y pulsar Resolver, la calculadora le muestra tanto el resultado como una explicación detallada. Puedes imprimir fácilmente la solución enviando los cálculos por correo electrónico y luego imprimiéndolos.
La calculadora resuelve sistemas de ecuaciones lineales con dos y tres variables. Si utilizas la aplicación en tu teléfono, deberás girar tu teléfono a una orientación horizontal para introducir tres ecuaciones.
Si necesitas resolver sistemas con más de tres incógnitas, podríamos recomendarte nuestra aplicación System Solver NxN que está disponible para ordenadores Mac y Windows y dispositivos Android. Con esta calculadora puedes resolver hasta 10 ecuaciones simultáneas si el sistema de ecuaciones tiene una solución única.
Wolfram alpha resuelve para x
La x que ha aparecido arriba es lo que llamamos una variable. Denota un número o elemento del que no conocemos el valor, pero del que sí sabemos algo. En nuestro caso, sabemos que tres manzanas equivalen a 30, pero la manzana es simplemente una variable, como x, ya que no conocemos su valor. En esencia, “cuál es la solución del sistema de ecuaciones…” es lo mismo que “dame el valor de una manzana (o x) que satisfaga…” Para ser sinceros, sabemos que a la mayoría de los científicos les encantaría utilizar plátanos en lugar de x, pero es que son inseguros de sus habilidades de dibujo.
“¿Pero qué diablos significa lineal?” Decimos que una ecuación es lineal si sus variables (ya sean x o cocos) están a la primera potencia. Esto significa que, por ejemplo, no son x² al cuadrado como en las ecuaciones cuadráticas, o el denominador de una fracción, o bajo una raíz cuadrada. Sin embargo, se pueden multiplicar por cualquier número, igual que el 3 en nuestra ecuación 3x = 30. Esto se aplica a todas las variables de una ecuación. Por ejemplo, la ecuación -2x + 14y – 0,3z = 0 es lineal, pero 10x – 7y + z² = 1 no lo es.
Calculadora de sistemas de ecuaciones 2×2
solución.Sistemas sobredeterminadosAbrir Live ScriptEste ejemplo muestra cómo los sistemas sobredeterminados se encuentran a menudo en varios tipos de ajuste de curvas a los datos experimentales.Una cantidad y se mide en varios valores diferentes de tiempo t para producir las siguientes observaciones. Puede introducir los datos y visualizarlos en una tabla con las siguientes afirmaciones.t = [0 .3 .8 1.1 1.6 2.3]’;
Intenta modelar los datos con una función exponencial decrecientey(t)=c1+c2e-t.La ecuación anterior dice que el vector y debe ser aproximado por una combinación lineal de otros dos vectores. Uno es un vector constante que contiene todos los unos y el otro es el vector con componentes exp(-t). Los coeficientes desconocidos, c1 y c2, pueden calcularse haciendo un ajuste por mínimos cuadrados, que minimiza la suma de los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto al modelo. Hay seis ecuaciones en dos incógnitas, representadas por una matriz de 6 por 2.E = [ones(size(t)) exp(-t)]E = 6×2
plot(T,Y,’-‘,t,y,’o’)E*c no es exactamente igual a y, pero la diferencia podría ser menor que los errores de medición en los datos originales.Una matriz rectangular A es de rango deficiente si no tiene columnas linealmente independientes. Si A tiene un rango deficiente, la solución por mínimos cuadrados de AX = B no es única. A\B emite una advertencia si A tiene un rango deficiente y produce una solución de mínimos cuadrados. Puede utilizar lsqminnorm para encontrar la solución X que tiene la norma mínima entre todas las soluciones.Sistemas subdeterminadosEste ejemplo muestra cómo la solución de los sistemas subdeterminados no es única. Los sistemas lineales subdeterminados implican más incógnitas que ecuaciones. La operación de división matricial a la izquierda en MATLAB encuentra una solución básica de mínimos cuadrados, que tiene como máximo m componentes no nulos para una matriz de coeficientes m por n.He aquí un pequeño ejemplo aleatorio:R = [6 8 7 3; 3 5 4 1]