Sistemas lineales y no lineales (problemas resueltos) | Parte 2
El método de resolución “por sustitución” funciona resolviendo una de las ecuaciones (tú eliges cuál) para una de las variables (tú eliges cuál), y luego la introduces en la otra ecuación, “sustituyendo” la variable elegida y resolviendo la otra. A continuación, se resuelve de nuevo para la primera variable. (Utilizaré los mismos sistemas que en la página anterior): Si hubiera sustituido mi expresión “-4x + 24” en la misma ecuación que utilicé para resolver “y =”, habría obtenido una afirmación verdadera, pero inútil: Veinticuatro es igual a veinticuatro, pero ¿a quién le importa? Así que cuando utilices la sustitución, asegúrate de que la sustituyes en la otra ecuación, o sólo estarás perdiendo el tiempo.
Sistemas lineales y no lineales
Cuando piensas en el álgebra, probablemente piensas en problemas que requieren “resolver para x”. Por ejemplo, es probable que hayas pasado bastante tiempo en la clase de álgebra aprendiendo a resolver ecuaciones como 3×2 + 2x + 4 = 0; es decir, averiguando qué valor o valores de x hacen que la ecuación sea verdadera.
El álgebra lineal, al ser una rama del álgebra, tiene el mismo tipo de preguntas computacionales. La diferencia es que lo que se quiere resolver puede ser un vector o una matriz en lugar de un número. Si tomas un curso tradicional de álgebra lineal, podrías cubrir un montón de algoritmos para resolver este tipo de problemas. Pero como tienes Python a tu disposición, sólo tienes que saber reconocer el problema al que te enfrentas y elegir la biblioteca adecuada para encontrar la respuesta.
Sistemas causales y no causales (problemas resueltos) | Parte 1
Norm Ebsary Multimedia #2 Plan de la lección: Resolución de sistemas mediante gráficos Procedimiento paso a paso: Se organiza una Agenda Diaria, para mantener a los estudiantes al tanto de la lección de clase de ese día. La lección está organizada como se muestra a continuación en el PowerPoint, los estudiantes la ven al entrar en el aula y es revisada al inicio de la clase por el profesor.Figura 1: Agenda diaria de la lección de clase El procedimiento paso a paso seguirá la Agenda diaria mostrada anteriormente: 1. 1. Calentamiento – Ver Apéndice A para 6 problemas de gráficos. 2. 2. Introducción a la lección – basada en el PowerPoint y en el libro de texto electrónico, los estudiantes repasan las ecuaciones lineales con formas de pendiente-intercepción, estándar y punto-pendiente, luego se introducen los conceptos de la lección con sistemas de ecuaciones y cómo resolver por medio de gráficos. La prueba de la lección evalúa la comprensión de los estudiantes de la lección. 4. 4. Inicio de la tarea – los estudiantes tienen 15 minutos o más para empezar la tarea y hacer preguntas sobre la misma.
Sistemas de tiempo discreto lineales y no lineales
Un formato de almohadilla de un solo uso utilizado por la Agencia de Seguridad Nacional de EE.UU., con el nombre de código DIANA. La tabla de la derecha es una ayuda para convertir entre texto plano y texto cifrado utilizando los caracteres de la izquierda como clave.
En criptografía, la almohadilla de un solo uso (OTP) es una técnica de cifrado que no se puede descifrar, pero que requiere el uso de una clave precompartida de un solo uso que no es más pequeña que el mensaje que se envía. En esta técnica, se empareja un texto plano con una clave secreta aleatoria (también denominada almohadilla de un solo uso). A continuación, cada bit o carácter del texto plano se encripta combinándolo con el bit o carácter correspondiente de la almohadilla mediante una suma modular.
También se ha demostrado matemáticamente que cualquier cifrado con la propiedad de secreto perfecto debe utilizar claves con los mismos requisitos que las claves OTP[3]. Las versiones digitales de los cifrados de almohadilla de un solo uso han sido utilizadas por las naciones para la comunicación diplomática y militar crítica, pero los problemas de distribución segura de claves hacen que no sean prácticos para la mayoría de las aplicaciones.