Ecuaciones lineales con dos variables ejercicios
En este trabajo introducimos una topología de red simple pero eficaz, especializada en el reconocimiento en línea de patrones temporales. La estructura se caracteriza por la excitación lateral, es decir, conexiones excitatorias entre neuronas que pertenecen a caminos paralelos, y se basa en dos rasgos: el STDP heterosináptico y la latencia de los picos. La dinámica de las neuronas se describe mediante el modelo de Integración y Disparo con Latencia (LIFL), que es similar al de Integración y Disparo pero admite el mecanismo de latencia de espigas, extraído del modelo más realista de Hodgkin-Huxley (HH) (Salerno et al., 2011). La estructura mapea los estímulos espacio-temporales a áreas específicas en un espacio temporal, multidimensional, de características. Además, es capaz de autorregular sus pesos, permitiendo el aprendizaje y el reconocimiento de patrones temporales multi-neuronales en trenes de picos paralelos que surgen de conjuntos neuronales. Para mostrar el potencial de la estructura presentada, la aplicamos a un problema de reconocimiento de tareas cognitivas, considerando las señales magnetoencefalográficas (MEG) de los sujetos mientras realizan una tarea Go/NoGo, y la comparamos con algunos métodos típicos de clasificación. La prueba muestra un buen rendimiento de clasificación, lo que indica la idoneidad de nuestro enfoque.
Álgebra lineal
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Simulaciones de mecánica molecular y hamiltonianos de unión estrecha mejorados para sistemas de captación de luz artificial: Predicción de las distribuciones geométricas, el desorden y la espectroscopia de los cromóforos en un entorno proteico
Introducción a las ecuaciones lineales de dos variables
Las preguntas de investigación sobre modelización en el LH2 conducen a modelos matemáticos en forma de ecuaciones diferenciales parciales acopladas, dependientes del tiempo y no lineales. Para obtener una respuesta del modelo, es necesario transferirlos a modelos computacionales en forma de software de simulación. Además de implementar las leyes constitutivas motivadas físicamente, hay que desarrollar y aplicar métodos de discretización espacial y temporal, así como solucionadores para los sistemas emergentes de ecuaciones no lineales y lineales. La implementación como software de investigación tiene que llevarse a cabo de forma sostenible y reutilizable. Para lograrlo, en el LH2 se ha desarrollado el simulador de medios porosos de código abierto DuMux.
Sistema de ecuaciones lineales
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En una teoría supersimétrica las ecuaciones de la fuerza y las ecuaciones de la materia son idénticas. En física teórica y matemática, cualquier teoría con esta propiedad tiene el principio de supersimetría (SUSY). Existen docenas de teorías supersimétricas[1] La supersimetría es una simetría espaciotemporal entre dos clases básicas de partículas: los bosones, que tienen un espín de valor entero y siguen la estadística de Bose-Einstein, y los fermiones, que tienen un espín de valor medio entero y siguen la estadística de Fermi-Dirac[2][3] En la supersimetría, cada partícula de una clase tendría una partícula asociada en la otra, conocida como su superpareja, cuyo espín difiere en un medio entero. Por ejemplo, si el electrón existe en una teoría supersimétrica, entonces habría una partícula llamada “selectrón” (electrón superpareja), una pareja bosónica del electrón. En las teorías de supersimetría más sencillas, con una supersimetría perfectamente “intacta”, cada par de superpartes compartiría la misma masa y los mismos números cuánticos internos, además del espín. Las teorías de supersimetría más complejas tienen una simetría rota espontáneamente, lo que permite que las superpartes difieran en masa[4][5][6].