Fórmula del punto medio
Haga clic en el mapa de abajo para establecer dos puntos en el mapa y encontrar la distancia más corta (gran círculo/distancia aérea) entre ellos. Una vez creados, los marcadores pueden reposicionarse haciendo clic y manteniendo pulsado, y arrastrándolos.
donde (x1, y1) y (x2, y2) son las coordenadas de los dos puntos en cuestión. El orden de los puntos no importa para la fórmula siempre que los puntos elegidos sean coherentes. Por ejemplo, dados los dos puntos (1, 5) y (3, 2), tanto el 3 como el 1 pueden ser designados como x1 o x2 siempre que se utilicen los valores y correspondientes:
En la fórmula del haversino, d es la distancia entre dos puntos a lo largo de una gran circunferencia, r es el radio de la esfera, ϕ1 y ϕ2 son las latitudes de los dos puntos, y λ1 y λ2 son las longitudes de los dos puntos, todo ello en radianes.
La fórmula del haversino funciona hallando la distancia en forma de gran círculo entre puntos de latitud y longitud en una esfera, que puede utilizarse para aproximar la distancia en la Tierra (ya que ésta es mayoritariamente esférica). Un gran círculo (también ortodrómico) de una esfera es el círculo más grande que puede dibujarse en una esfera determinada. Está formado por la intersección de un plano y la esfera a través del punto central de la esfera. La distancia del gran círculo es la distancia más corta entre dos puntos a lo largo de la superficie de una esfera.
Obtener la longitud entre dos puntos
En geometría euclidiana, la distancia de un punto a una recta es la distancia más corta de un punto dado a cualquier punto de una recta infinita. Es la distancia perpendicular del punto a la recta, la longitud del segmento de recta que une el punto con el punto más cercano de la recta. La fórmula para calcularla puede derivarse y expresarse de varias maneras.
Conocer la distancia de un punto a una recta puede ser útil en varias situaciones, por ejemplo, para encontrar la distancia más corta para llegar a una carretera, cuantificar la dispersión en un gráfico, etc. En la regresión de Deming, un tipo de ajuste de curvas lineales, si las variables dependiente e independiente tienen la misma varianza se produce una regresión ortogonal en la que el grado de imperfección del ajuste se mide para cada punto de datos como la distancia perpendicular del punto a la línea de regresión.
En el caso de una línea en el plano dada por la ecuación ax + by + c = 0, donde a, b y c son constantes reales con a y b no ambas cero, la distancia de la línea a un punto (x0, y0) es[1][2]: p.14
C++ distancia entre dos puntos
Antes de entrar en la forma de calcular las distancias, deberíamos aclarar qué es una distancia. El significado más común es el espacio /1D entre dos puntos. Esta definición es una forma de decir lo que casi todos pensamos de forma intuitiva sobre la distancia, pero no es la única forma en la que podríamos hablar de distancia. En las siguientes secciones se verá cómo el concepto de distancia puede ampliarse más allá de la longitud, en más de un sentido que es el avance de la teoría de la relatividad de Einstein.
Si nos quedamos con la definición geométrica de distancia, todavía tenemos que definir en qué tipo de espacio estamos trabajando. En la mayoría de los casos, probablemente se trate de tres dimensiones o menos, ya que es todo lo que podemos imaginar sin que nos explote el cerebro. Para esta calculadora, nos centramos sólo en la distancia 2D (con la 1D incluida como caso especial). Si estás buscando la distancia 3D entre 2 puntos, te animamos a que utilices nuestra calculadora de distancia 3D hecha específicamente para ese propósito.
Para encontrar la distancia entre dos puntos, lo primero que necesitas son dos puntos, obviamente. Estos puntos se describen mediante sus coordenadas en el espacio. Para cada punto en el espacio 2D, necesitamos dos coordenadas que son únicas para ese punto. Si quieres encontrar la distancia entre dos puntos en el espacio 1D, puedes seguir utilizando esta calculadora, simplemente estableciendo que una de las coordenadas sea la misma para ambos puntos. Como este es un caso muy especial, a partir de ahora hablaremos sólo de la distancia en dos dimensiones.
Cómo calcular la distancia entre 2 puntos en python
Piensa en la distancia entre dos puntos cualesquiera como una línea. La longitud de esta línea se puede encontrar utilizando la fórmula de la distancia: ((x2−x1)2+(y2−y1)2){\displaystyle {\sqrt {(}}(x_{2}-x_{1})^{2}+(y_{2}-y_{1})^{2})}.
Resumen del artículo Para hallar la distancia entre dos puntos de una recta, toma las coordenadas de los dos puntos. Marca uno como Punto 1, con las coordenadas x1 e y1, y marca el otro como Punto 2, con las coordenadas x2 e y2. Introduce estos valores en la fórmula de la distancia, que es el cuadrado de X2 menos X1 más el cuadrado de Y2 menos Y1, y luego la raíz cuadrada de ese resultado. Para ver la fórmula de la distancia escrita, ¡sigue leyendo!