Sistemas lineales y no lineales (problemas resueltos) | Parte 1
Al final de esta lección, los estudiantes se familiarizarán con el lenguaje algebraico. Serán capaces de construir y resolver ecuaciones lineales. Además, resolverán problemas que impliquen la resolución de ecuaciones y descubrirán que estas ecuaciones se ven en la vida cotidiana.
Estas tareas han sido diseñadas para apoyar a los alumnos en el aprendizaje de la lectura, la escritura y la comprensión de problemas de palabras; repasar el vocabulario o hablar sobre un problema matemático que hayan resuelto. Estas tareas se detallan en “Materiales”.
Se trata de una tarea creativa en la que los alumnos se acercan a problemas reales. Además, serán capaces de utilizar la terminología adecuada con precisión y fluidez para explicar los procedimientos matemáticos a sus compañeros.
Se busca una metodología intuitiva y motivadora que promueva el aprendizaje por descubrimiento de los conceptos a partir de conocimientos y experiencias personales. De este modo, los alumnos serán capaces de encontrar soluciones a los problemas y aprenderán a pensar. Esperamos que puedan descubrir conceptos y no sólo almacenarlos. Por ello, promovemos clases activas con actividades que hagan pensar y preguntar a los alumnos.
Equilibrio de ecuaciones químicas 2
¿Qué ecuación estás tratando de resolver? Lo anterior no tiene mucho sentido, DSolve es para ecuaciones diferenciales, además [t] no tiene significado. Cuando defines f[x,t] necesitas usar x[t]^2 y x[t]^3 si x es una función de t.
Tu segundo intento se aproxima a ser correcto en el sentido de que especificas ambos lados de la ecuación, a diferencia de tu primer intento. Sin embargo, falla porque el segundo lado no está escrito correctamente. Usando FullForm puedes ver que Mathematica interpreta x_ y t_ como patrones, no como variables. Así que, en lugar de eso, escribe
Sistemas mecánicos de traslación (problema resuelto 1)
Estos son ejercicios de tarea para acompañar el Textmap creado para “Chemistry: The Central Science” de Brown et al. Se pueden encontrar bancos de preguntas de Química General complementarios para otros Textmaps y se puede acceder a ellos aquí. Además de estas preguntas disponibles públicamente, el acceso al banco de problemas privados para su uso en exámenes y tareas está disponible sólo para el profesorado de forma individual; por favor, póngase en contacto con Delmar Larsen para obtener una cuenta con permiso de acceso.
7. Una muestra de un compuesto de cromo tiene una masa molar de 151,99 g/mol. El análisis elemental del compuesto muestra que contiene 68,43% de cromo y 31,57% de oxígeno. ¿Cuál es la identidad del compuesto?
16. La fórmula empírica del granate, una piedra preciosa, es Fe3Al2Si3O12. Un análisis de una muestra de granate dio un valor de 13,8% para el porcentaje en masa de silicio. ¿Es esto coherente con la fórmula empírica?
16. La fórmula empírica del granate, una piedra preciosa, es Fe3Al2Si3O12. Un análisis de una muestra de granate dio un valor de 13,8% para el porcentaje en masa de silicio. ¿Es esto coherente con la fórmula empírica?
Análisis de malla (problema resuelto 1)
Objetivos. Describimos y estudiamos una familia de nuevos solucionadores iterativos multigrid para las ecuaciones multidimensionales e implícitamente discretizadas de la hidrodinámica. Los esquemas de esta clase están libres de la condición Courant-Friedrichs-Lewy. Están pensados para simulaciones en las que existen escalas de tiempo de propagación de ondas muy diferentes. Se identifica un solucionador preferido de esta clase. Se presentan aplicaciones a algunos problemas simples de prueba rígida que se rigen por las ecuaciones de Euler compresibles, para evaluar el comportamiento de convergencia, y las propiedades de estabilidad de este solucionador. Se determinan las áreas algorítmicas en las que es necesario seguir trabajando para que el método sea lo suficientemente eficiente y robusto para su futura aplicación a problemas difíciles de flujo astrofísico.
Métodos. Las ecuaciones básicas se formulan y discretizan en mallas curvilíneas estructuradas no ortogonales. Para la discretización espacial se utiliza el solucionador de Riemann aproximado de Roe y un esquema de reconstrucción preciso de segundo orden. Para la discretización temporal se emplean esquemas Runge-Kutta implícitos (ESDIRK). Las ecuaciones discretas resultantes se resuelven con un método de rejilla múltiple no lineal y de grosor completo. El suavizado se realiza con suavizadores implícitos multietapa. Estos se aplican aquí a las ecuaciones dependientes del tiempo mediante un paso de tiempo dual.