Ye^(x/y^2)dx+(y^2-2xe^(x/y^2))dy=0
Convergencia fuerte de un esquema de iteración híbrido para problemas de equilibrio, problemas de desigualdades variacionales y problemas de punto fijo común, de mapeos cuasi- ϕ -asintóticamente no expansivos en espacios de Banach pp. 1-19
Un Sistema de Problemas de Equilibrio Mixto, un Sistema General de Problemas de Desigualdad Variacional para Cocoercitivos Relajados, y Problemas de Punto Fijo para Mapeos Semigrupales No Expansivos y Estrictamente Pseudocontractivos pp. 1-35
Esquema Iterativo Híbrido por un Método Extragradiente Relajado para Problemas de Equilibrio, un Sistema General de Desigualdades Variacionales y Problemas de Punto Fijo de una Familia Contable de Mapeos No Expansivos pp. 1-18
L15 Solución a la elasticidad 2D con FreeFEM++ y visualización
Durante las dos últimas décadas ha habido un creciente interés hacia la solución de diferentes problemas n-dimensionales por métodos sin malla. Estos métodos se denominan como aplicados sobre datos dispersos e independientes de la dimensión. Se ha comprobado que son ampliamente exitosos para la interpolación de datos dispersos. Más recientemente, los métodos de funciones de base radial (RBF) han surgido como una herramienta importante para la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales (EDP) 1. Los métodos de RBF pueden ser tan precisos como los métodos espectrales sin estar atados a una malla computacional estructurada. Esto da lugar a una facilidad de aplicación para el caso de geometrías complejas en cualquier número de dimensiones espaciales. Esta forma de resolver las EDP ha llamado la atención de muchos investigadores en ciencia e ingeniería.
La colocación de funciones de base radial es actualmente uno de los principales métodos de colocación sin malla. Se diferencian de las funciones de base polinómica que suelen aplicarse en los métodos de colocación clásicos. Existen, en principio, dos enfoques diferentes para la colocación mediante funciones de base radial. El enfoque simétrico se basa en la interpolación de Hermite-Birkhoff en los espacios de Hilbert que reproducen el núcleo 11 y su aplicación a la EDP se analizó por primera vez en 12,13. El enfoque asimétrico de Kansa 14 que se utilizará en este trabajo, tiene la ventaja de que hay que formar menos derivadas pero tiene el inconveniente de una matriz de colocación asimétrica, que incluso puede ser singular en situaciones especialmente construidas 15,16. A pesar de este inconveniente, la colocación asimétrica se ha utilizado con frecuencia y con éxito en varias aplicaciones. Schaback ha demostrado que, con algunas suposiciones y modificaciones, es posible evitar los fallos numéricos y demostrar los límites de error y las tasas de convergencia 16.
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El programa de eficiencia de fertilización en sistemas de pastoreo para mejorar la alimentación del ganado es muy importante para los agricultores del sur de Chile. Este trabajo reformula un modelo matemático de simulación propuesto para describir la concentración de nitrógeno total (NT) en el suelo, con el fin de ajustarlo a datos experimentales reales. El objetivo fue determinar las estrategias de fertilización apropiadas en los pastos y su uso directo por el ganado. Los supuestos críticos consistieron, primero, en que la concentración de NT en el suelo depende de la concentración de sus tres componentes principales: nitrógeno orgánico (N-NO), nitrógeno nítrico (N-NO3-) y nitrógeno amoniacal (N-NH4+) y segundo, que el comportamiento de la concentración de estos componentes depende fuertemente de la estación del año y, por lo tanto, los coeficientes en el modelo deben ser diferentes para cada estación y tercero, que sólo los primeros 10 cm del perfil del suelo son significativos para el crecimiento de los pastos. El modelo modificado consiste en un sistema de ecuaciones diferenciales parciales (EDP), que consiste en EDP’s para N-NO y N-NO3-, mientras que el N-NH4+ fue interpolado por un polinomio con el grado que varía con la estación. Los parámetros del modelo se calcularon resolviendo una suma funcional de mínimos cuadrados de los residuos, utilizando los datos experimentales. Se utilizaron métodos de optimización para resolver el problema de mínimos cuadrados. El modelo utilizó datos iniciales y límites aproximados por polinomios para cada estación del año. Los parámetros resultantes fueron dos: Un cuasi
EDO homogénea 4: (xcos^(2)(y/x)-y)dx+xdy=0; y(1)=pi/4
Este programa de maestría en ciencias matemáticas está reconocido por el Programa Nacional de Posgrados Calificados (PNPC), dependiente del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) de México. Esto garantiza becas para aquellos estudiantes admitidos que cumplan con los requisitos del CONACYT.
Los futuros estudiantes que apliquen al programa de maestría en ciencias en matemáticas deben tener una formación y competencia equivalente a una licenciatura en matemáticas, o campos relacionados como la Física, Geología, Electrónica, Ciencias Computacionales o Ingeniería. Deben tener la experiencia y las competencias que les permitan profundizar en las áreas básicas de las matemáticas.
Las cuotas de inscripción de los aspirantes a estudiar en la Universidad de Sonora se publican cada año junto con la convocatoria de admisión de nuevos alumnos. Consulta la información del año pasado en el enlace: http://posgrado.mat.uson.mx/